Pengesanan Puncak dalam Tatasusunan 2D untuk Segmentasi Kaki
Untuk membahagi tatasusunan 2D yang mewakili kaki anjing ke dalam subkawasan anatomi secara automatik, maksimum tempatan penapis boleh digunakan. Penapis ini mengenal pasti piksel yang mempunyai nilai yang lebih tinggi daripada jirannya dalam kejiranan tertentu. Hasilnya ialah topeng perduaan dengan 1 menunjukkan piksel puncak dan 0 mewakili piksel bukan puncak.
Proses mengesan puncak menggunakan penapis maksimum tempatan melibatkan:
Untuk senario khusus yang diterangkan dalam masalah, di mana jari kaki perlu dikesan dalam kotak segi empat tepat, saiz kejiranan 2x2 pada mulanya dipilih. Walau bagaimanapun, analisis seterusnya mendedahkan bahawa saiz ini tidak selalunya sesuai, yang membawa kepada pengesanan terlepas pada kaki kecil dan pengesanan pendua pada kaki besar.
Untuk menangani isu ini, pendekatan yang lebih mudah suai adalah untuk menentukan saiz kejiranan berdasarkan pada saiz tapak kaki. Ini boleh melibatkan pengiraan kotak sempadan kaki dan menggunakan peratusan saiz kotak sebagai saiz kejiranan. Sebagai alternatif, pendekatan berulang boleh digunakan, di mana saiz kejiranan ditingkatkan secara berperingkat sehingga semua puncak dikesan.
Selain itu, teknik yang lebih maju seperti pembahagian kawasan tadahan atau pengelompokan anjakan min boleh diterokai untuk pengesanan puncak. Kaedah ini mengendalikan bunyi bising dan saiz puncak yang berbeza-beza dengan lebih berkesan, menjadikannya berpotensi sesuai untuk kaki yang berlainan saiz dan bentuk.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Segmentasi Kaki Teguh dalam Tatasusunan 2D Menggunakan Teknik Pengesanan Puncak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!