Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kejadian Item dengan Cekap dalam Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kejadian Item dengan Cekap dalam Python?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-03 23:47:30
asal
820 orang telah melayarinya

How Can I Efficiently Count Item Occurrences in Python?

Pengiraan Frekuensi Item dalam Python dengan Kecekapan Dipertingkat

Mengira kejadian item dalam senarai ialah tugas pengaturcaraan biasa. Soalan ini meneroka pendekatan yang lebih cekap untuk masalah ini dalam Python.

Kod awal yang dibentangkan, walaupun berfungsi, melibatkan lelaran melalui senarai dua kali, yang membawa kepada prestasi suboptimum. Cabaran utama terletak pada mencari cara Pythonic untuk mengira kejadian item tanpa melalui senarai yang berlebihan.

Penyelesaian terletak pada menggunakan kelas Counter daripada modul koleksi. Direka khusus untuk pengiraan kekerapan, Counter menawarkan cara yang ringkas dan cekap untuk mencapai hasil yang diinginkan. Kod berikut menunjukkan penggunaannya:

<code class="python">from collections import Counter

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
Counter(words.split())</code>
Salin selepas log masuk

Coretan kod ini membahagi rentetan input kepada perkataan individu dan menyerahkan senarai yang terhasil ke Counter. Hasilnya ialah objek seperti kamus di mana kunci mewakili perkataan unik dan nilai mewakili kiraan sepadannya. Dalam contoh ini, outputnya ialah:

<code class="python">Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'strawberry': 1, 'lemon': 1})</code>
Salin selepas log masuk

Kelas Counter secara dalaman menggunakan jadual cincang untuk menyimpan data, menyediakan carian masa tetap dan operasi sisipan. Pendekatan ini menghapuskan keperluan untuk lelaran kedua dan meningkatkan prestasi kiraan kekerapan item dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kejadian Item dengan Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan