Python 3.3 Hash Function Mengembalikan Hasil Tidak Konsisten
Dalam Python 3.3, fungsi hash() dalaman mengembalikan nilai cincang yang berbeza-beza untuk rentetan yang sama merentas sesi yang berbeza. Tingkah laku ini menimbulkan kebimbangan tentang kebolehpercayaan data cincang dan implikasi keselamatan yang mungkin ditimbulkannya.
Punca Ketidakkonsistenan
Ketidakkonsistenan dalam nilai cincang adalah disebabkan oleh penggunaan Python daripada benih hash rawak. Langkah ini dilaksanakan untuk melindungi daripada serangan penafian perkhidmatan dengan menghalang penyerang daripada mengeksploitasi perlanggaran dalam jadual cincang. Dengan mengimbangi cincang dengan benih rawak, input berniat jahat tidak boleh meramalkan kemerosotan prestasi.
Melumpuhkan Pembenihan Rawak
Untuk menetapkan benih tetap atau melumpuhkan ciri ini, pengguna boleh mengubah suai pembolehubah persekitaran PYTHONHASHSEED. Tetapan lalai adalah rawak. Nilai integer positif tetap boleh diberikan kepada pembolehubah, atau menetapkannya kepada 0 melumpuhkan ciri sepenuhnya.
Implikasi untuk Susunan Data
Pembenihan rawak ini mempengaruhi susunan kunci dalam set Python dan kamus dalam versi sebelum Python 3.6. Ini kerana struktur data ini bergantung pada jadual cincang untuk pelaksanaan. Oleh itu, bergantung pada susunan objek dalam koleksi ini tidak disyorkan.
Kesan pada Penapis Bloom
Penapis Bloom, yang menggunakan fungsi cincang untuk menyimpan maklumat kebarangkalian, mungkin dipengaruhi oleh nilai cincang yang berbeza-beza. Rawak benih memperkenalkan ketidakpastian tambahan ke dalam proses penapisan.
Alternatif untuk Pencincangan Stabil
Untuk aplikasi yang memerlukan pelaksanaan cincang yang stabil, modul hashlib menyediakan fungsi cincang kriptografi yang menjana output yang boleh diramal dan konsisten. Modul ini sesuai untuk situasi di mana integriti dan keselamatan data adalah penting.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Fungsi `hash()` Python 3.3 Menghasilkan Hasil Tidak Konsisten?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!