


Penyahpepijatan API: Amalan Terbaik untuk Mengambil Data Ujian daripada Pangkalan Data
Dalam pembangunan perisian, ujian yang berkesan adalah penting untuk memastikan kebolehpercayaan dan prestasi API. Satu aspek utama dalam menguji API ialah mempunyai akses kepada data ujian yang berkaitan dan tepat. Dalam artikel ini, saya akan meneroka cara untuk mengambil data ujian daripada pangkalan data dalam EchoAPI untuk penyahpepijatan API, membincangkan kelebihan pendekatan ini dan berkongsi beberapa amalan terbaik.
Mengapa Memilih Data Ujian Didorong Pangkalan Data?
Menggunakan data ujian yang disimpan dalam pangkalan data menawarkan beberapa kelebihan apabila menyahpepijat API:
Realisme: Data ujian yang diperoleh daripada pangkalan data langsung selalunya menggambarkan senario dunia sebenar dengan lebih tepat, membantu memberikan gambaran yang tepat tentang prestasi API dalam pelbagai keadaan.
Ketekalan: Dengan menggunakan data yang disimpan dalam pangkalan data, anda boleh memastikan ketekalan merentas persekitaran ujian antara sesi yang berbeza. Konsistensi ini penting untuk menghasilkan semula isu dan mengesahkan pembetulan.
Skalabiliti: Pangkalan data boleh mengendalikan sejumlah besar data, menjadikannya lebih mudah untuk menjalankan ujian yang meluas atau penanda aras prestasi, terutamanya untuk senario yang kompleks.
Data Dinamik: Dengan keupayaan untuk mengubah suai dan mengemas kini rekod dengan mudah dalam pangkalan data, anda boleh dengan cepat menyesuaikan diri dengan keperluan baharu atau kes tepi tanpa perlu membina semula API atau mensimulasikan data.
Langkah-langkah untuk Mengambil Data Ujian daripada Pangkalan Data
1. Wujudkan Sambungan Pangkalan Data
- Konfigurasikan sambungan pangkalan data lalai.
- Sediakan sambungan pangkalan data yang berbeza untuk pelbagai persekitaran (pembangunan, ujian, pengeluaran). Contohnya, anda boleh mengkonfigurasi sambungan pangkalan data yang berasingan untuk Test_environment atau memilih untuk menggunakan konfigurasi lalai.
2. Tambah Operasi Pangkalan Data dalam Pra-permintaan dan Pasca-tindak balas
- Pilih pangkalan data yang diperlukan.
- Tulis pertanyaan SQL untuk mendapatkan semula data ujian yang diperlukan daripada pangkalan data.(Nota: Anda boleh togol suis dan klik "Hantar" terlebih dahulu untuk melihat hasil pertanyaan daripada konsol.)
- Tetapkan data yang diperlukan sebagai pembolehubah.
- Rujuk pembolehubah ini dalam parameter permintaan API atau dalam penegasan.
Amalan Terbaik untuk Ujian API Dipacu Pangkalan Data
Sebagai contoh, untuk menguji API "Padam Pengguna", anda boleh mengambil data pengguna sebenar daripada pangkalan data sebagai parameter permintaan. Selepas menghantar permintaan, sahkan status pengguna dalam pangkalan data untuk memastikan mereka telah berjaya dipadamkan.
Berikut ialah contoh permintaan:
curl --request DELETE \ --url https://rest.echoapi.com/users/{{username}} \ --header 'Accept: */*' \ --header 'Accept-Encoding: gzip, deflate, br' \ --header 'Connection: keep-alive' \ --header 'User-Agent: EchoapiRuntime/1.1.0'
Langkah demi Langkah Pelaksanaan:
- Tambahkan Sambungan Pangkalan Data dalam Pra-permintaan: Pastikan anda telah mengkonfigurasi sambungan pangkalan data untuk persekitaran ujian.
- Pertanyaan dan Tetapkan Pembolehubah: Tanya nama pengguna pengguna yang akan dipadamkan berdasarkan e-mel mereka dan berikannya kepada pembolehubah.
- Pembolehubah Rujukan: Gunakan pembolehubah ini dalam parameter permintaan API.
- Sahkan Pemadaman: Dalam bahagian pasca respons, tambahkan operasi pangkalan data untuk menyemak sama ada pengguna masih wujud dan mencetak hasilnya.
- Klik "Hantar" untuk menghantar permintaan dan melihat kandungan respons API.
Respons API dan Output Konsol
Setelah pelaksanaan berjaya, anda akan melihat respons API bersama-sama dengan output konsol yang mengesahkan sama ada pengguna telah dipadamkan.
Output cetakan pertama memaparkan data yang diambil daripada pangkalan data sebelum permintaan API, dan output cetakan kedua menunjukkan data yang diambil selepas permintaan. Adalah diperhatikan bahawa hasil cetakan kosong, menunjukkan bahawa kefungsian API berfungsi dengan betul dan pengguna telah berjaya dipadamkan.
Kesimpulan
Mendapatkan semula data ujian daripada pangkalan data ialah teknik penyahpepijatan API yang berkuasa yang meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan ujian dengan ketara. Dengan mengikut langkah dan amalan terbaik yang digariskan dalam artikel ini, anda boleh memastikan bahawa API anda berfungsi dengan betul merentas pelbagai senario, akhirnya membina aplikasi yang lebih mantap. Apabila sistem perisian menjadi semakin kompleks, memanfaatkan data sebenar akan menjadi lebih penting semasa fasa ujian dan penyahpepijatan.
Atas ialah kandungan terperinci Penyahpepijatan API: Amalan Terbaik untuk Mengambil Data Ujian daripada Pangkalan Data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Penyelesaian masalah dan penyelesaian kepada perisian keselamatan syarikat yang menyebabkan beberapa aplikasi tidak berfungsi dengan baik. Banyak syarikat akan menggunakan perisian keselamatan untuk memastikan keselamatan rangkaian dalaman. …

Penyelesaian untuk menukar nama kepada nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam banyak senario aplikasi, pengguna mungkin perlu menyusun kumpulan, terutama dalam satu ...

Pemprosesan pemetaan medan dalam dok sistem sering menemui masalah yang sukar ketika melaksanakan sistem dok: bagaimana untuk memetakan medan antara muka sistem dengan berkesan ...

Mula musim bunga menggunakan versi IntelliJideaultimate ...

Apabila menggunakan Mybatis-Plus atau Rangka Kerja ORM yang lain untuk operasi pangkalan data, sering diperlukan untuk membina syarat pertanyaan berdasarkan nama atribut kelas entiti. Sekiranya anda secara manual setiap kali ...

Penukaran objek dan tatasusunan Java: Perbincangan mendalam tentang risiko dan kaedah penukaran jenis cast yang betul Banyak pemula Java akan menemui penukaran objek ke dalam array ...

Penjelasan terperinci mengenai reka bentuk jadual SKU dan SPU di platform e-dagang Artikel ini akan membincangkan isu reka bentuk pangkalan data SKU dan SPU dalam platform e-dagang, terutamanya bagaimana menangani jualan yang ditentukan pengguna ...

Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...
