Bagaimana untuk Mengambil Baris dengan Nilai Unik dalam Pandas DataFrame?

Mengambil Baris mengikut Nilai Lajur Terbeza: Panduan Komprehensif

Banyak senario pengaturcaraan memerlukan pengekstrakan baris berdasarkan nilai unik dalam lajur tertentu. Artikel ini meneroka cara untuk mencapai ini menggunakan pustaka Pandas yang digunakan secara meluas dalam Python.

Pertanyaan:

Pertimbangkan set data dengan dua lajur, COL1 dan COL2, seperti yang ditunjukkan di bawah:

COL1   COL2
a.com  22
b.com  45
c.com  34
e.com  45
f.com  56
g.com  22
h.com  45

Matlamatnya ialah untuk mendapatkan hanya baris yang COL2 mengandungi nilai unik. Output yang dijangkakan ialah:

COL1  COL2
a.com 22
b.com 45
c.com 34
f.com 56

Penyelesaian:

Kaedah drop_duplicates dalam Pandas menyediakan cara yang mudah untuk menghapuskan baris pendua berdasarkan satu atau lebih lajur. Begini cara untuk menggunakannya untuk tugas khusus ini:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'COL1': ['a.com', 'b.com', 'c.com', 'e.com', 'f.com', 'g.com', 'h.com'],
                  'COL2': [22, 45, 34, 45, 56, 22, 45]})

# Keep only the first occurrence of each unique value in COL2
df = df.drop_duplicates('COL2')

print(df)</code>

Output:

  COL1  COL2
0  a.com    22
1  b.com    45
2  c.com    34
4  f.com    56

Pilihan Tambahan:

Kaedah drop_duplicates menawarkan tambahan pilihan untuk menyesuaikan pengendalian pendua:

• keep='last': Kekalkan kejadian terakhir setiap nilai unik.
• keep=False : Alih keluar semua baris pendua sepenuhnya.

Berikut ialah contoh yang menunjukkan pilihan ini:

<code class="python"># Keep only the last occurrence of each unique value in COL2
df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

# Remove all duplicate rows from the dataset
df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)</code>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengambil Baris dengan Nilai Unik dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!