Bagaimanakah saya boleh Memaparkan Imej Skala Kelabu dengan Betul dengan Matplotlib.pyplot.imshow()?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-04 06:44:29
asal
164 orang telah melayarinya

How do I Display a Grayscale Image Correctly with Matplotlib.pyplot.imshow()?

Mencapai Paparan Imej Skala Kelabu dengan Matplotlib

Apabila cuba memaparkan imej skala kelabu menggunakan matplotlib.pyplot.imshow(), pengguna mungkin menghadapi kesukaran menyebabkan imej dipaparkan sebagai peta warna. Untuk menangani isu ini, adalah penting untuk memahami langkah yang betul untuk penukaran imej skala kelabu.

Dalam kes ini, pengguna telah memuatkan imej dan menukarnya kepada skala kelabu menggunakan Imej PIL.open().convert("L ") fungsi. Walau bagaimanapun, penukaran seterusnya kepada matriks menggunakan scipy.misc.fromimage() memperkenalkan langkah yang tidak perlu dan berpotensi merosakkan perwakilan skala kelabu imej.

Untuk memaparkan imej skala kelabu dengan betul, ikut langkah ini:

  1. Import pustaka yang diperlukan: numpy untuk operasi berangka dan matplotlib.pyplot untuk memplot imej.
  2. Muatkan imej menggunakan PIL's Image.open().
  3. Tukar imej kepada skala kelabu menggunakan convert("L").
  4. Tukar imej skala kelabu kepada tatasusunan NumPy menggunakan np.asarray().
  5. Gunakan matplotlib.pyplot.imshow() untuk memaparkan imej skala kelabu. Pastikan untuk menentukan cmap='gray' untuk menguatkuasakan perwakilan skala kelabu.

Berikut ialah kod sampel:

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()</code>
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, untuk memaparkan skala kelabu songsang, tukar argumen cmap kepada 'gray_r'.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Memaparkan Imej Skala Kelabu dengan Betul dengan Matplotlib.pyplot.imshow()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!