


Bagaimanakah Python Membandingkan Senarai dengan Operator Lebih Besar dan Kurang Daripada Operator?
Membandingkan Senarai dengan Yang Lebih Besar Daripada atau Kurang Daripada Operator: Tidak Mengejutkan Susunan Leksikografi
Setelah menemui kod membandingkan senarai secara langsung menggunakan lebih besar daripada atau kurang daripada operator (> dan <), anda mungkin menganggap bahawa perbandingan tersebut mengembalikan True jika semua elemen dalam senarai pertama lebih besar daripada yang dalam senarai kedua, dan False sebaliknya. Walau bagaimanapun, ujian mendedahkan hasil yang tidak dijangka.
Untuk membongkar misteri ini, kami beralih kepada dokumentasi Python tentang Membandingkan Jujukan dan Jenis Lain. Ia menyatakan bahawa perbandingan tersebut mengikut susunan leksikografi, bukan perbandingan unsur demi unsur:
- dua elemen pertama senarai dibandingkan. Jika mereka berbeza, ini menentukan keputusannya.
- Jika elemen pertama adalah sama, dua elemen seterusnya dibandingkan.
- Proses ini berterusan sehingga satu senarai kehabisan elemen.
Pertimbangkan contoh berikut:
a = [3, 3, 3, 3] b = [4, 4, 4, 4]
Oleh kerana unsur pertama (3 dan 4) berbeza, b dianggap lebih besar daripada a. Ini sejajar dengan andaian kami bahawa semua elemen dalam b adalah lebih besar daripada elemen dalam a.
Walau bagaimanapun, kes berikut menggambarkan peraturan susunan leksikografi dengan lebih jelas:
a = [1, 1, 3, 1] b = [1, 3, 1, 1]
Sejak elemen pertama ( 1) adalah sama, perbandingan bergerak ke elemen seterusnya. Dalam kes ini, unsur kedua a (1) adalah kurang daripada unsur kedua b (3). Oleh itu, walaupun fakta bahawa a mempunyai lebih banyak elemen lebih besar daripada 1 daripada b, b dianggap lebih besar daripada a.
Ringkasnya, apabila membandingkan senarai menggunakan operator yang lebih besar daripada atau kurang daripada, Python menggunakan susunan leksikografi, bukannya perbandingan unsur demi unsur. Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka, terutamanya apabila senarai mengandungi unsur nilai yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Python Membandingkan Senarai dengan Operator Lebih Besar dan Kurang Daripada Operator?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
