Bagaimana untuk Menindas Notasi Saintifik dalam Keputusan Pengagregatan Panda?

DDD
Lepaskan: 2024-11-04 07:11:30
asal
293 orang telah melayarinya

How to Suppress Scientific Notation in Pandas Aggregation Results?

Memformatkan Keputusan untuk Menindas Notasi Saintifik dalam Pengagregatan Panda

Apabila mengagregatkan data menggunakan fungsi groupby() Pandas, nombor yang besar mungkin dipaparkan dalam notasi saintifik. Untuk mengubah pemformatan ini dan menyekat notasi saintifik, anda boleh mengubah suai tetapan paparan atau menggunakan pemformatan rentetan.

Satu pendekatan ialah menggunakan pd.set_option() untuk mentakrifkan penukar rentetan tersuai. Contohnya:

<code class="python">pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

df1.groupby('dept')['data1'].sum()</code>
Salin selepas log masuk

Penukar ini akan memformatkan nombor output dengan tiga tempat perpuluhan, mengalih keluar sebarang tatatanda saintifik.

Sebagai alternatif, anda boleh menukar keputusan kepada rentetan dan menggunakan pemformatan rentetan:

<code class="python">sum_sales_dept.astype(str).apply(lambda x: '%.3f' % float(x))</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menukar nilai kepada rentetan dan menggunakan format %.3f, juga mengalih keluar tatatanda saintifik dan menambah tiga tempat perpuluhan.

Walaupun menukar nombor kepada rentetan mungkin tidak sesuai untuk semua tujuan, ia boleh berguna apabila anda perlu menyesuaikan pemformatan atas sebab estetik, seperti memaparkan nombor dengan koma atau dalam format mata wang tertentu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menindas Notasi Saintifik dalam Keputusan Pengagregatan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!