Abstrak
Pembelajaran mesin (ML) ialah bidang utama dalam sains data yang membolehkan komputer belajar daripada data tanpa diprogramkan secara eksplisit. Blog ini memperkenalkan pembelajaran mesin, cara ia berfungsi dan menyediakan contoh aplikasi harian, seperti sistem pengesyoran dan pengecaman imej.
Pengenalan
Pembelajaran mesin ada di sekeliling kita. Daripada Netflix mengesyorkan filem kepada suapan media sosial anda yang memaparkan iklan yang mungkin anda sukai, ML menguasai banyak apl dan perkhidmatan yang kami gunakan setiap hari. Tetapi apakah sebenarnya pembelajaran mesin, dan bagaimana ia berfungsi? Artikel ini memperkenalkan asas pembelajaran mesin, jenis ML dan sebab ia penting.
**Cara Pembelajaran Mesin Berfungsi
**Algoritma pembelajaran mesin belajar daripada data. Daripada mengikuti satu set peraturan yang ditulis oleh pengaturcara, algoritma ML mengesan corak dan membuat keputusan berdasarkan corak tersebut. Sebagai contoh, algoritma mungkin menganalisis data masa lalu tentang pembelian pelanggan dan "belajar" untuk meramalkan gelagat pembelian masa hadapan.
Jenis Pembelajaran Mesin
**Pembelajaran Terselia*: Dalam pembelajaran diselia, algoritma dilatih pada data berlabel, di mana jawapan yang betul disediakan. Ia seperti belajar dengan kunci jawapan.
**Pembelajaran Tanpa Selia: Dalam jenis ini, algoritma meneroka data tanpa respons berlabel dan mengenal pasti corak sendiri.
**Pembelajaran Pengukuhan*: Pembelajaran jenis ini melibatkan algoritma latihan melalui ganjaran dan penalti, seperti mengajar helah anjing dengan memberi hadiah.
Aplikasi Setiap Hari
**Sistem Pengesyoran*: Ini digunakan oleh platform penstriman seperti Netflix dan Spotify untuk mencadangkan filem dan muzik berdasarkan pilihan masa lalu anda.
**Pengecaman Imej: ML digunakan untuk mengenal pasti objek dalam foto, yang biasa berlaku dalam sistem keselamatan dan media sosial.
**Pembantu Suara*: Siri dan Alexa menggunakan ML untuk memahami pertuturan dan bertindak balas dengan tepat.
Kesimpulan
Pembelajaran mesin sedang mengubah dunia kita, membolehkan komputer membuat keputusan dan ramalan berdasarkan data. Sambil anda terus belajar tentang sains data, pembelajaran mesin akan menjadi satu bidang yang menarik untuk diterokai dan difahami!
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Pembelajaran Mesin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!