Bagaimana untuk Mengesan Objek Hijau dalam Imej Menggunakan Nilai Ambang OpenCV?

Kesan Objek Hijau dengan Nilai Ambang dalam OpenCV

Pengesanan objek warna tertentu ialah tugas biasa dalam pemprosesan imej. Soalan ini menunjukkan cara untuk menentukan nilai ambang untuk mengasingkan objek berwarna hijau dalam imej menggunakan OpenCV.

Menentukan Nilai Ambang

Untuk mengesan objek hijau, anda boleh mentakrifkan julat nilai ambang dalam ruang warna Hue (H), Ketepuan (S) dan Nilai (V). Nilai H menentukan rona warna, manakala S dan V masing-masing menunjukkan ketepuan dan kecerahan.

Kaedah 1: Ruang Warna HSV

Satu pendekatan ialah menggunakan Ruang warna HSV, yang memberikan perwakilan warna yang lebih tepat daripada RGB. Untuk hijau, anda boleh menentukan julat seperti:

• H: 36-86
• S: 25-255
• V: 25-255

Kaedah 2: cv2.inRange

Kaedah lain ialah menggunakan fungsi cv2.inRange(), yang mengambil dua argumen: ambang sempadan bawah dan sempadan atas ambang. Sebagai contoh, untuk mengesan hijau:

• Bawah bawah: (36, 25, 25)
• Batas atas: (70, 255, 255)

Contoh Pelaksanaan

Kod Python berikut menunjukkan ini menggunakan OpenCV:

<code class="python">import cv2
import numpy as np

# Read image
img = cv2.imread("image.jpg")

# Convert to HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Define threshold values
lower_bound = (36, 25, 25)
upper_bound = (70, 255, 255)

# Create mask
mask = cv2.inRange(hsv, lower_bound, upper_bound)

# Extract green objects
green = np.zeros_like(img, np.uint8)
imask = mask > 0
green[imask] = img[imask]

# Display
cv2.imshow("Green Objects", green)
cv2.waitKey(0)</code>

Kod ini menunjukkan cara mentakrifkan nilai ambang untuk mengasingkan objek hijau daripada imej input, mempersembahkan imej yang terhasil dengan hanya kawasan hijau yang dikenal pasti.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengesan Objek Hijau dalam Imej Menggunakan Nilai Ambang OpenCV?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!