Bagaimana untuk Menyimpan Rajah Matplotlib dengan Dimensi Piksel Tertentu?

DDD
Lepaskan: 2024-11-04 15:53:02
asal
416 orang telah melayarinya

How to Save a Matplotlib Figure with Specific Pixel Dimensions?

Menyimpan Rajah dengan Saiz Tepat dalam Piksel

Walaupun Matplotlib secara amnya menentukan saiz angka dalam inci dan titik per inci (dpi), ia adalah mungkin untuk menyimpan kandungan rajah ke cakera dengan saiz tepat dalam piksel.

Memahami DPI

Kunci untuk menentukan saiz piksel adalah untuk menentukan DPI bagi peranti paparan yang dimaksudkan. Anda boleh menggunakan alatan dalam talian untuk mengesan DPI monitor anda.

Kaedah

  1. Tetapkan Saiz Rajah:

    <code class="python">fig = plt.figure(frameon=False)
    fig.set_size_inches((width / dpi, height / dpi))</code>
    Salin selepas log masuk
    • Gantikan lebar dan tinggi dengan bilangan piksel yang diingini.
    • Bahagi dengan dpi untuk menukar piksel kepada inci.
  2. Alih Keluar Kapak:

    <code class="python">ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
    ax.set_axis_off()
    fig.add_axes(ax)</code>
    Salin selepas log masuk
  3. Plot Imej dan Simpan:

    <code class="python">ax.imshow(im_np, aspect='normal')
    fig.savefig(some_path, dpi=dpi)</code>
    Salin selepas log masuk

Contoh

Untuk menyimpan angka bersaiz 800x800 piksel pada monitor dengan DPI 96:

<code class="python">plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches((800 / 96, 800 / 96))
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(im_np, aspect='normal')
fig.savefig(some_path, dpi=96)</code>
Salin selepas log masuk

Kawalan Resolusi

Untuk menyimpan rajah dengan peleraian yang lebih tinggi, cuma tingkatkan nilai dpi apabila menyimpan rajah:

<code class="python">fig.savefig(some_path, dpi=2 * dpi)  # For 2x the resolution</code>
Salin selepas log masuk

Nota: Kaedah ini hanya berfungsi dengan bahagian belakang tertentu, seperti PNG.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyimpan Rajah Matplotlib dengan Dimensi Piksel Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!