Bagaimana untuk Menambah Lajur Tambahan pada Array NumPy?

Menambah Lajur Tambahan pada Tatasusunan NumPy

Andaikan anda mempunyai tatasusunan NumPy 2D a seperti berikut:

a = np.array([
    [1, 2, 3],
    [2, 3, 4],
])

Untuk menambah lajur sifar di sepanjang paksi kedua, anda boleh menggunakan pelbagai kaedah. Satu pendekatan ialah menggunakan fungsi np.c_[ ]:

b = np.c_[a, np.zeros(a.shape[0])]

Ini akan mencipta tatasusunan b baharu dengan lajur sifar tambahan:

b = np.array([
    [1, 2, 3, 0],
    [2, 3, 4, 0],
])

Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan fungsi np.r_[ ]:

b = np.r_[a, np.zeros((a.shape[0], 1))]

Kaedah ini juga akan menambah lajur sifar pada tatasusunan.

Perhatikan bahawa np.r_[ ] dan np.c_[ ] menyediakan pilihan fleksibel untuk mengubah suai dimensi tatasusunan. Ia boleh digunakan untuk mencampurkan vektor dan skalar, menambah baris atau lajur dan juga memasukkan keseluruhan tatasusunan pada kedudukan yang ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menambah Lajur Tambahan pada Array NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!