


Tajamkan Perbualan Anda: Cara Membina Bot Telegram dengan OpenAI's GPT-No-Code!)
Kecerdasan buatan mengubah interaksi kami dengan teknologi, daripada pembantu peribadi kepada sokongan pelanggan. Bayangkan membina chatbot anda sendiri menggunakan GPT-4 OpenAI—tanpa menulis satu baris kod. Dalam siaran ini, kami akan membimbing anda membuat bot Telegram berkuasa GPT-4 menggunakan Ubility, platform kod rendah tanpa kod. Dengan langkah mudah, bot anda akan berfungsi dan berjalan dengan cepat. Selain itu, peminat teknologi boleh menjana kod Python untuk setiap aliran kerja jika mereka mahu!
Mengapa Gunakan GPT-4 dengan Telegram?
Telegram terkenal dengan fungsinya yang kaya, terutamanya apabila ia berkaitan dengan bot. Sekarang, gabungkan itu dengan kuasa GPT-4 OpenAI, dan anda mempunyai chatbot yang boleh melakukan lebih daripada sekadar memberikan balasan automatik. Penyepaduan ini membolehkan bot anda terlibat dalam perbualan masa nyata yang bijak—sesuai untuk perniagaan yang ingin memberikan sokongan diperibadikan, menjawab soalan pelanggan atau mengautomasikan tugasan.
Dan bahagian yang paling menarik? Dengan Ubility, anda tidak perlu risau tentang menulis baris kod. Antara muka seret dan lepas menjadikannya mudah untuk menyambungkan GPT-4 ke Telegram, malah anda boleh menjana kod Python untuk aliran kerja anda jika anda memerlukannya.
Langkah demi Langkah: Cara Aliran Kerja Berfungsi
Mari kita pecahkan cara aliran kerja ini beroperasi dan betapa mudahnya membina bot Telegram perbualan.
1. Pencetus Webhook Telegram
Semuanya bermula apabila pengguna menghantar mesej ke bot Telegram anda. Ubility mendengar mesej masuk menggunakan Pencetus Telegram Webhook. Webhook ini menangkap teks mesej dan semua metadatanya (seperti ID sembang, butiran pengguna, dll.).
Jadi, apabila seseorang menaip "Bagaimana cuaca?" atau "Beritahu saya jenaka," mesej itu ditangkap serta-merta, ditukar menjadi pembolehubah dan melalui aliran kerja untuk pemprosesan.
2. Penyambung Rantai Perbualan: Bercakap dengan GPT-4
Setelah mesej pengguna ditangkap, kami perlu memprosesnya. Di sinilah keajaiban berlaku. Menggunakan Penyambung Rantaian Perbualan daripada LangChain, mesej dihantar ke GPT-4.
Model Sembang: Pilih GPT-4 sebagai model sembang anda. Ia adalah otak di sebalik bot anda, mampu memahami dan bertindak balas kepada pertanyaan yang paling kompleks sekalipun. Hanya berikan bukti kelayakan yang betul pada Ubility, dan anda boleh pergi.
Komponen Memori: Untuk menjadikan perbualan mengalir lebih semula jadi, bot menggunakan Memori Penampan Perbualan. Ini bermakna bot "mengingat" interaksi sebelumnya, mencipta dialog yang lebih lancar dan berterusan daripada menganggap setiap mesej sebagai soalan kendiri.
Untuk menguji sama ada semuanya berfungsi dengan betul, anda boleh mulakan dengan gesaan mudah seperti "Hello" dan lihat cara GPT-4 bertindak balas. Sebaik sahaja respons kembali (mis., "Hai! Bagaimana saya boleh membantu anda hari ini?"), anda sudah bersedia untuk meneruskan dan menjadikan bot dinamik dengan memautkan mesej pengguna sebenar
3. Menghantar Jawapan: Penyambung Telegram
Respons yang dijana oleh GPT-4 kemudiannya dihantar semula kepada pengguna. Ini dilakukan menggunakan Penyambung Telegram. Begini cara ia berfungsi:
Dalam persediaan Telegram Connector pada Ubility, anda memberikan ID sembang pengguna untuk memastikan bot mengetahui tempat untuk menghantar respons.
Jawapan yang dijana oleh GPT-4 dihantar semula sebagai mesej, menutup gelung dan memberikan pengguna respons segera dikuasakan AI.
4. Aktifkan Aliran Kerja Anda & Mula Berbual!
Selepas menyediakan dan menguji aliran kerja anda pada Ubility, yang tinggal hanyalah mengaktifkannya. Buka Telegram, hantar mesej ke bot anda dan alami keajaiban masa nyata GPT-4 yang menjawab pertanyaan anda.
5. Mengapa Ini Penukar Permainan untuk Pembina Tanpa Kod
Aliran kerja ini mungkin kedengaran teknikal, tetapi jangan risau—membinanya adalah mudah kerana Ubility pendekatan kod rendah tanpa kod. Anda tidak perlu menulis satu baris kod untuk menyediakannya. Dan, jika anda ingin tahu tentang bagaimana kod itu kelihatan di sebalik tabir, Ubility membolehkan anda menjana kod Python untuk setiap aliran kerja. Ia sesuai untuk pembangun yang ingin menyelam lebih dalam atau membuat tweak tersuai kemudian hari.
Kes Penggunaan Dunia Sebenar untuk Bot Telegram GPT-4 Anda
Persediaan ini bukan sahaja untuk keseronokan—ia juga sangat praktikal. Berikut ialah beberapa cara perniagaan dan individu boleh mendapat manfaat daripada bot Telegram berkuasa GPT4:
Sokongan Pelanggan: Automatikkan respons kepada pertanyaan biasa pelanggan atau tawarkan pengesyoran diperibadikan berdasarkan interaksi sebelumnya.
Pembantu Peribadi: Gunakan bot untuk membantu menjadualkan tugas, menetapkan peringatan atau menjawab soalan semasa dalam perjalanan.
Terjemahan Bahasa: Terjemahan bahasa masa nyata menjadi mungkin, membolehkan bot anda melayani khalayak global yang pelbagai.
Penjanaan Utama: Berinteraksi dengan bakal pelanggan dengan menjawab pertanyaan berkaitan produk serta-merta dan menyediakan tindakan susulan.
Tukar Aliran Kerja Menjadi Kod Python
Melebihi hanya menggunakan fungsi seret dan lepas; anda boleh mengubah aliran kerja ini menjadi kod Python yang memberikan fleksibiliti untuk melihat, mengubah suai dan menyesuaikan kod untuk memenuhi keperluan dan matlamat khusus anda, jadi mari kita terokai kod Python untuk mencipta bot Telegram yang dikuasakan oleh GPT-4 OpenAI, yang menggambarkan cara untuk mengintegrasikan ia lancar dengan API Telegram.
Mengapa Memilih Ubility SDK ?
Integrasi Lancar: Sambungkan Telegram dengan API OpenAI dengan mudah untuk kefungsian chatbot yang mantap.
Aliran Kerja Tersuai: Sesuaikan setiap komponen bot agar sesuai dengan kes penggunaan khusus anda.
Interaksi Masa Nyata: Libatkan pengguna dengan perbualan yang bijak dan responsif yang dikuasakan oleh GPT-4.
Untuk mendapatkan pandangan yang lebih terperinci, lihat Dokumentasi Ubility dan Tapak Web Ubility
Atas ialah kandungan terperinci Tajamkan Perbualan Anda: Cara Membina Bot Telegram dengan OpenAI's GPT-No-Code!). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
