Algoritma Pengesanan Puncak untuk Pengukuran Tekanan Kaki Susunan 2D
Untuk membahagikan ukuran tekanan kaki anjing ke dalam kawasan anatomi yang berbeza, penapis maksimum boleh digunakan.
Pelaksanaan Penapis Maksimum Tempatan
<code class="python">import numpy as np from scipy.ndimage.filters import maximum_filter from scipy.ndimage.morphology import generate_binary_structure, binary_erosion from scipy.ndimage.measurements import label def detect_peaks(image): """ Utilizes a local maximum filter to identify and return a mask of peak locations. """ # Defines an 8-connected neighborhood neighborhood = generate_binary_structure(2,2) # Detects local maxima local_max = maximum_filter(image, footprint=neighborhood)==image # Creates a mask of the background background = (image==0) # Erodes the background to isolate peaks eroded_background = binary_erosion(background, structure=neighborhood, border_value=1) # Generates the final mask by removing background from the local_max mask detected_peaks = local_max ^ eroded_background return detected_peaks</code>
Penggunaan dan Selepas Pemprosesan
Nota:
Pertimbangan untuk Peningkatan Pelaksanaan:
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Segmen Penapis Maksimum Tempatan Pengukuran Tekanan Kaki Anjing ke Kawasan Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!