Mengapa Muat NaikFail FastAPI Kadang-kadang Lebih Lambat Daripada Flask?

Prestasi Fail Muat Naik FastAPI Berbanding dengan Kelalang

Prestasi Muat NaikFail dalam FastAPI boleh menjadi lebih perlahan daripada Flask disebabkan perbezaan dalam pengendalian data. UploadFile FastAPI menggunakan kaedah tak segerak yang boleh mengakibatkan kesesakan jika tidak dikendalikan dengan cekap, manakala Flask menggunakan kaedah segerak.

Inilah sebabnya FastAPI UploadFile boleh menjadi lebih perlahan:

• Menyekat I/O: Secara lalai, kaedah UploadFile FastAPI menggunakan operasi penyekatan I/O, yang boleh menghalang urutan utama dan memperlahankan API.
• Pecahan Data: Starlette (rangka kerja asas untuk FastAPI) menggunakan SpooledTemporaryFile dengan max_size lalai 1MB. Setelah data melebihi saiz ini, ia ditulis pada fail sementara pada cakera, menambah satu lagi tahap overhed I/O.

Amalan Terbaik untuk Muat Naik Fail yang Cekap dalam FastAPI:

Penulisan Fail Asynchronous dengan aiofiles

Gunakan penulisan fail tak segerak dengan pustaka aiofiles untuk menulis fail tanpa menyekat. Pendekatan ini meningkatkan prestasi, terutamanya untuk fail besar.

Membaca Fail dalam Ketulan

Pertimbangkan untuk membaca fail dalam ketulan saiz yang ditentukan untuk mengelakkan memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori. Ini menghalang isu memori dan meningkatkan prestasi untuk muat naik fail yang besar.

Menggunakan run_in_threadpool()

Untuk mengelak daripada menyekat utas utama, gunakan fungsi run_in_threadpool() FastAPI untuk melaksanakan operasi menyekat I/O dalam benang berasingan. Ini memastikan tidak menyekat pelaksanaan tugas berkaitan fail.

Mengakses Terus Badan Permintaan sebagai Strim

Dalam kes di mana storan fail pada pelayan tidak diperlukan, akses badan permintaan secara langsung sebagai strim menggunakan request.stream(). Kaedah ini membolehkan pengendalian fail yang cekap tanpa menanggung overhed I/O yang tidak perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Muat NaikFail FastAPI Kadang-kadang Lebih Lambat Daripada Flask?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!