Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan prestasi pangkalan data ujian Django menggunakan SQLite dalam memori?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-11-05 19:48:02
asal
217 orang telah melayarinya

How can I optimize Django's test database performance using SQLite in-memory?

Jalankan Pangkalan Data Ujian Django Secara Optimum dalam Ingatan

Mengoptimumkan prestasi ujian unit Django adalah penting untuk aliran kerja pembangunan yang cekap. Ini boleh dicapai dengan memanfaatkan keupayaan pangkalan data dalam memori SQLite bersama-sama dengan tetapan Django.

Pangkalan Data Dalam Memori dengan SQLite

Django berintegrasi dengan lancar dengan SQLite untuk membolehkan penggunaan dalam- pangkalan data memori untuk tujuan ujian. Dengan menetapkan enjin pangkalan data kepada 'sqlite3' semasa menjalankan ujian, Django akan menggunakan pangkalan data dalam memori secara automatik.

Tetapan Django untuk Pangkalan Data Dalam Memori SQLite

Dalam Django settings.py, konfigurasi berikut menetapkan enjin pangkalan data kepada SQLite untuk ujian:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASE_ENGINE = 'sqlite3'
Salin selepas log masuk

Untuk Django 1.2 dan lebih baharu:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'sqlite3'}
Salin selepas log masuk

Dalam Django 1.3 dan 1.4, laluan bahagian belakang penuh diperlukan:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3'}
Salin selepas log masuk

Untuk mengelakkan penghijrahan Selatan daripada mengganggu:

    SOUTH_TESTS_MIGRATE = False
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan pangkalan data dalam memori, prestasi ujian Django akan bertambah baik dengan ketara kerana pangkalan data tidak lagi perlu dibina semula atau dipindahkan setiap satu. masa ujian dijalankan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengoptimumkan prestasi pangkalan data ujian Django menggunakan SQLite dalam memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!