Bagaimana dengan Cekap Menukar Urutan Python Pembolehubah Panjang kepada Tatasusunan NumPy Padat?

Menukar Urutan Python Pembolehubah Panjang kepada Tatasusunan NumPy Padat

Menukar jujukan Python kepada tatasusunan NumPy adalah mudah. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan senarai panjang berubah-ubah, penukaran tersirat menghasilkan tatasusunan objek jenis, yang mungkin tidak optimum. Selain itu, penguatkuasaan jenis data tertentu boleh membawa kepada pengecualian.

Satu penyelesaian yang cekap untuk masalah ini ialah menggunakan fungsi itertools.zip_longest. Dengan menggunakan zip_longest, seseorang boleh membuat jujukan tupel dengan nilai yang tiada diisi menggunakan nilai pemegang tempat. Dengan menukar senarai yang terhasil, tatasusunan NumPy padat jenis data yang diingini boleh diperolehi.

Sebagai contoh, pertimbangkan urutan v = [[1], [1, 2]].

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T
Out:
array([[1, 0],
       [1, 2]])</code>

Di sini, nilai isian 0 digunakan untuk mengisi nilai yang hilang dalam senarai yang lebih pendek.

Untuk keserasian Python 2, gunakan itertools.izip_longest sebaliknya. Pendekatan ini cekap dan menyediakan cara mudah untuk menukar jujukan Python berpanjangan berubah menjadi tatasusunan NumPy yang padat, memastikan keselamatan jenis dan prestasi optimum.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana dengan Cekap Menukar Urutan Python Pembolehubah Panjang kepada Tatasusunan NumPy Padat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!