Bagaimana untuk Mencetak Pandas DataFrame Tanpa Indeks?

DDD
Lepaskan: 2024-11-06 06:47:02
asal
976 orang telah melayarinya

How to Print a Pandas DataFrame Without the Index?

Mencetak Pandas DataFrame tanpa Index

Untuk mencetak Pandas DataFrame tanpa indeksnya, anda boleh menggunakan kaedah to_string dengan index=False parameter. Ini akan menyembunyikan lajur indeks daripada output.

Pertimbangkan DataFrame berikut:

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041
Salin selepas log masuk

Untuk mengalih keluar lajur indeks, gunakan kod berikut:

<code class="python">print(df.to_string(index=False))</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan mencetak DataFrame sebagai:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Untuk memperhalusi lagi output, pertimbangkan bahawa lajur Enter Time ialah jenis datetime. Anda boleh menggunakan aksesori dt.time untuk mengekstrak komponen masa sahaja daripada lajur sebelum mencetak DataFrame.

<code class="python">print(df[['User ID', df['Enter Time'].dt.time, 'Activity Number']].to_string(index=False))</code>
Salin selepas log masuk

Ini akan menghasilkan output yang diingini:

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencetak Pandas DataFrame Tanpa Indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!