Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk mengalih keluar Watak yang Tidak Diingini daripada Lajur Rentetan dalam DataFrame?

Bagaimana untuk mengalih keluar Watak yang Tidak Diingini daripada Lajur Rentetan dalam DataFrame?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-06 17:53:02
asal
892 orang telah melayarinya

How to Remove Unwanted Characters from String Columns in a DataFrame?

Menghapuskan Aksara Tidak Diingini daripada Rentetan dalam Lajur DataFrame

Apabila berurusan dengan set data yang mengandungi data rentetan, selalunya perlu untuk mengekstrak maklumat yang bermakna dari dalam rentetan. Walau bagaimanapun, aksara atau pemformatan yang tidak diingini boleh mengaburkan data yang dikehendaki. Dalam senario ini, matlamatnya adalah untuk mengalih keluar bahagian yang tidak diingini ini dengan cekap.

Andaikan kami mempunyai lajur DataFrame dengan data berikut:

time result
09:00 52A
10:00 62B
11:00 44a
12:00 30b
13:00 -110a

Objektif kami adalah untuk memangkas data untuk mengalih keluar Awalan ' ' atau '-' dan akhiran 'a' atau 'b'. Output yang dikehendaki ialah:

time result
09:00 52
10:00 62
11:00 44
12:00 30
13:00 110

Untuk mencapai ini, kami menggunakan fungsi lambda dalam kaedah peta. Coretan kod berikut menyelesaikan tugas:

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))
Salin selepas log masuk

Fungsi lstrip mengalih keluar sebarang aksara ' ' atau '-' di hadapan, manakala fungsi rstrip mengalih keluar sebarang 'a', 'A', 'b', aksara 'B' atau 'c'. Outputnya ialah DataFrame dengan data dipangkas yang dikehendaki.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Watak yang Tidak Diingini daripada Lajur Rentetan dalam DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan