Bagaimana untuk Mencegah Label Bertindih atau Potong dalam Matplotlib?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-07 05:31:03
asal
448 orang telah melayarinya

How to Prevent Overlapping or Cut-off Labels in Matplotlib?

Berurusan dengan Label Bertindih atau Potong dalam Matplotlib

Dalam matplotlib, menampung elemen pelabelan dengan sewajarnya boleh menjadi penting untuk menghasilkan visualisasi bermaklumat. Walau bagaimanapun, label bersaiz besar atau ungkapan rumit mungkin melangkaui kawasan plot yang ditetapkan, yang membawa kepada teks yang tidak jelas. Untuk menangani isu ini, kami menyelidiki pelarasan pelapik untuk menyediakan ruang yang mencukupi untuk label ini.

Melaraskan Pelapik

Satu penyelesaian ialah melaraskan pelapik secara manual menggunakan subplots_adjust( ) fungsi. Fungsi ini memberikan kawalan ke atas jarak paksi sekeliling, termasuk margin atas, bawah, kiri dan kanan. Dengan meningkatkan jidar bawah, kami boleh mencipta lebih banyak ruang menegak untuk label paksi-x.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, matplotlib menyediakan fungsi tight_layout() untuk melaraskan pelapik secara automatik. Fungsi ini mengoptimumkan reka letak semua paksi dalam rajah untuk menampung label.

plt.tight_layout()
Salin selepas log masuk

Contoh dengan Subplot

Dalam MRE yang disemak, subplot digunakan. Walaupun mempunyai label x dan y yang besar, label dilaraskan secukupnya menggunakan subplots_adjust().

Kesimpulan

Melaraskan padding atau menggunakan tight_layout() ialah cara yang berkesan untuk memastikan kebolehbacaan label. Kaedah ini memberikan kawalan ke atas ruang sekeliling, membolehkan penggunaan kawasan plot secara optimum. Dengan melaraskan pelapik dengan teliti, kami boleh menghalang pemotongan label dan meningkatkan estetika keseluruhan visualisasi kami.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencegah Label Bertindih atau Potong dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!