Adakah Penghirisan Senarai Python Mencipta Salinan Elemen?

Menghiris Senarai dalam Python tanpa Menjana Salinan: Panduan Komprehensif

Konsep Teras: Penyalinan Rujukan lwn. Menyalin

Dalam Python, menghiris senarai tidak mencipta salinan elemen individu dalam senarai. Sebaliknya, ia hanya menyalin rujukan kepada elemen tersebut. Ini benar untuk objek tidak berubah (cth., integer) dan boleh ubah (cth., kamus).

Menguji dengan Objek Integer

Untuk menunjukkan perkara ini, pertimbangkan kod berikut:

<code class="python">a = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]
b = a[1:3]</code>

Walaupun objek dalam senarai a adalah integer tidak berubah, penghirisan mencipta senarai b baharu yang merujuk kepada objek yang sama. Ini terbukti daripada ID yang serupa:

<code class="python">print(id(a[0]) == id(b[0]))  # True
print(id(a[1]) == id(b[1]))  # True</code>

Memeriksa Overhed Memori

Menghiris memang memperkenalkan beberapa overhed memori disebabkan objek senarai tambahan yang dicipta. Walau bagaimanapun, overhed ini adalah tetap tanpa mengira panjang senarai dan lazimnya boleh diabaikan berbanding dengan saiz objek itu sendiri.

Alternatif: Tatasusunan Numpy untuk Pandangan Cekap

Jika pemuliharaan memori adalah kebimbangan utama, pertimbangkan untuk menggunakan tatasusunan numpy dan bukannya senarai Python. Menghiris tatasusunan numpy mencipta pandangan ke dalam data asal, berkongsi ruang memori yang sama. Ini boleh menjadi sangat berfaedah dalam senario dengan set data yang besar.

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa menggunakan paparan disertakan dengan pertimbangan tambahan, seperti kemungkinan pengubahsuaian yang tidak diingini merentas pandangan yang berbeza. Adalah penting untuk memahami tingkah laku ini untuk mengelakkan akibat yang tidak dijangka dalam kod anda.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Penghirisan Senarai Python Mencipta Salinan Elemen?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!