Bagaimana untuk Mengeluarkan Sifar Jejak dalam Notasi Saintifik Menggunakan Modul Perpuluhan Python?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-07 14:45:03
asal
160 orang telah melayarinya

How to Remove Trailing Zeros in Scientific Notation Using Python's Decimal Module?

Memformatkan Perpuluhan dalam Tatatanda Saintifik

Apabila bekerja dengan nombor perpuluhan, adalah berguna untuk memaparkannya dalam tatatanda saintifik, dengan nombor diwakili sebagai nilai perpuluhan yang didarab dengan kuasa 10. Ini boleh membantu untuk memaparkan nombor besar atau kecil dalam format yang lebih padat dan boleh dibaca.

Satu cabaran biasa ialah mengalih keluar sifar mengekor yang tidak perlu dalam perwakilan notasi saintifik. Begini cara anda boleh mencapai ini dalam Python menggunakan modul Perpuluhan:

from decimal import Decimal

'%.2E' % Decimal('40800000000.00000000000000')

# returns '4.08E+10'
Salin selepas log masuk

Dalam contoh, kami secara eksplisit menentukan ketepatan 2 tempat perpuluhan menggunakan %.2E, memastikan sifar di belakang dialih keluar.

Untuk lebih kawalan ke atas pemformatan, anda boleh menggunakan fungsi tersuai untuk menanggalkan jejak sifar:

def format_e(n):
    a = '%E' % n
    return a.split('E')[0].rstrip('0').rstrip('.') + 'E' + a.split('E')[1]

format_e(Decimal('40800000000.00000000000000'))
# '4.08E+10'

format_e(Decimal('40000000000.00000000000000'))
# '4E+10'

format_e(Decimal('40812300000.00000000000000'))
# '4.08123E+10'
Salin selepas log masuk

Fungsi ini mengalih keluar semua sifar mengekor, sama ada ia penting atau tidak. Ia mula-mula membahagikan perwakilan notasi saintifik kepada komponen perpuluhan dan eksponen, jalur sifar dan titik perpuluhan daripada komponen perpuluhan, dan kemudian memasang semula rentetan yang diformatkan.

Kini, anda boleh memaparkan perpuluhan dalam tatatanda saintifik dengan mudah dengan ketepatan dan pemformatan yang diingini, memastikan pengendalian sifar mengekor dengan betul.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengeluarkan Sifar Jejak dalam Notasi Saintifik Menggunakan Modul Perpuluhan Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!