Menggunakan Python menjadikan penukaran fail Excel kepada pangkalan data SQL satu proses yang mudah.
Untuk bermula, eksport data Excel ke fail CSV dengan mengikut langkah berikut:
Dengan mengikut arahan mudah ini, anda boleh menukar data Excel anda dengan lancar ke dalam format yang serasi dengan pangkalan data SQL.
FIRST_NAME LAST_NAME EMAIL USER_ID USER_LOGIN_NAME
First01 Last01 firstlastname01 ID001 loginname01
First02 Last02 firstlastname02 ID002 loginname02
First03 Last03 firstlastname03 ID003 loginname03
First04 Last04 firstlastname04 ID004 loginname04
First05 Last05 firstlastname05 ID005 loginname05
First06 Last06 firstlastname06 ID006 loginname06
First07 Last07 firstlastname07 ID007 loginname07
First08 Last08 firstlastname08 ID008 loginname08
Gunakan skrip atau alat untuk menukar fail CSV kepada format SQL. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan skrip Python untuk menghuraikan fail CSV dan mencipta pernyataan sisipan SQL. Di bawah ialah skrip Python asas untuk membantu anda memulakan proses penukaran:
import pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv('D:/temp/test/TestExcel.csv') # Add the path to your CSV file # Generate SQL insert statements table_name = 'Test_Table_Name' # Replace with your desired table name sql_statements = [] for index, row in df.iterrows(): columns = ', '.join(row.index) values = ', '.join([f"'{str(value)}'" for value in row.values]) sql_statements.append(f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({values});") # Save to a file with open('D:/temp/test/insert_statements.sql', 'w') as f: for statement in sql_statements: f.write(statement + '\n')
Berikut ialah hasil skrip yang dihasilkan oleh kod di atas.
MASUKKAN KE DALAM Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First01', 'Last01', 'firstlastname01', 'ID001', 'loginname01');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First02', 'Last02', 'firstlastname02', 'ID002', 'loginname02');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First03', 'Last03', 'firstlastname03', 'ID003', 'loginname03');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First04', 'Last04', 'firstlastname04', 'ID004', 'loginname04');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First05', 'Last05', 'firstlastname05', 'ID005', 'loginname05');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First06', 'Last06', 'firstlastname06', 'ID006', 'loginname06');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First07', 'Last07', 'firstlastname07', 'ID007', 'loginname07');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First08', 'Last08', 'firstlastname08', 'ID008', 'loginname08');
Sila ambil perhatian bahawa terdapat alatan dalam talian yang tersedia untuk menukar fail CSV kepada penyata sisipan SQL. Adalah penting untuk berhati-hati apabila menggunakan alat ini untuk mengelakkan daripada mendedahkan data sensitif. Dalam sesetengah kes, syarikat mungkin telah menyekat akses ke tapak web tertentu atas sebab keselamatan.
Atas ialah kandungan terperinci Tukar set data Excel kepada penyata sisipan SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!