Tukar set data Excel kepada penyata sisipan SQL
Menggunakan Python menjadikan penukaran fail Excel kepada pangkalan data SQL satu proses yang mudah.
Untuk bermula, eksport data Excel ke fail CSV dengan mengikut langkah berikut:
- Buka fail Excel anda.
- Navigasi ke Fail > Simpan Sebagai.
- Pilih CSV (dibataskan koma) (*.csv) sebagai jenis fail dan simpan fail.
Dengan mengikut arahan mudah ini, anda boleh menukar data Excel anda dengan lancar ke dalam format yang serasi dengan pangkalan data SQL.
FIRST_NAME LAST_NAME EMAIL USER_ID USER_LOGIN_NAME
First01 Last01 firstlastname01 ID001 loginname01
First02 Last02 firstlastname02 ID002 loginname02
First03 Last03 firstlastname03 ID003 loginname03
First04 Last04 firstlastname04 ID004 loginname04
First05 Last05 firstlastname05 ID005 loginname05
First06 Last06 firstlastname06 ID006 loginname06
First07 Last07 firstlastname07 ID007 loginname07
First08 Last08 firstlastname08 ID008 loginname08
Gunakan skrip atau alat untuk menukar fail CSV kepada format SQL. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan skrip Python untuk menghuraikan fail CSV dan mencipta pernyataan sisipan SQL. Di bawah ialah skrip Python asas untuk membantu anda memulakan proses penukaran:
import pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv('D:/temp/test/TestExcel.csv') # Add the path to your CSV file # Generate SQL insert statements table_name = 'Test_Table_Name' # Replace with your desired table name sql_statements = [] for index, row in df.iterrows(): columns = ', '.join(row.index) values = ', '.join([f"'{str(value)}'" for value in row.values]) sql_statements.append(f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({values});") # Save to a file with open('D:/temp/test/insert_statements.sql', 'w') as f: for statement in sql_statements: f.write(statement + '\n')
Berikut ialah hasil skrip yang dihasilkan oleh kod di atas.
MASUKKAN KE DALAM Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First01', 'Last01', 'firstlastname01', 'ID001', 'loginname01');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First02', 'Last02', 'firstlastname02', 'ID002', 'loginname02');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First03', 'Last03', 'firstlastname03', 'ID003', 'loginname03');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First04', 'Last04', 'firstlastname04', 'ID004', 'loginname04');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First05', 'Last05', 'firstlastname05', 'ID005', 'loginname05');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First06', 'Last06', 'firstlastname06', 'ID006', 'loginname06');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First07', 'Last07', 'firstlastname07', 'ID007', 'loginname07');
INSERT IN TO Test_Table_Name (FIRST_NAME, LAST_NAME, EMAIL, USER_ID, USER_LOGIN_NAME) NILAI ('First08', 'Last08', 'firstlastname08', 'ID008', 'loginname08');
Sila ambil perhatian bahawa terdapat alatan dalam talian yang tersedia untuk menukar fail CSV kepada penyata sisipan SQL. Adalah penting untuk berhati-hati apabila menggunakan alat ini untuk mengelakkan daripada mendedahkan data sensitif. Dalam sesetengah kes, syarikat mungkin telah menyekat akses ke tapak web tertentu atas sebab keselamatan.
Atas ialah kandungan terperinci Tukar set data Excel kepada penyata sisipan SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
