Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimanakah Anda Boleh Membahagikan Set Kepada Semua Subset yang Mungkin dalam Python?

Bagaimanakah Anda Boleh Membahagikan Set Kepada Semua Subset yang Mungkin dalam Python?

DDD
Lepaskan: 2024-11-07 16:43:03
asal
885 orang telah melayarinya

How Can You Partition a Set Into All Its Possible Subsets in Python?

Set Pembahagian dalam Python

Tugas di tangan ialah membahagikan set elemen yang diberikan kepada semua subset yang mungkin. Contohnya, pembahagian set [1, 2, 3] menghasilkan subset berikut:

[[1], [2], [3]]
[[1,2], [3]]
[[1], [2,3]]
[[1,3], [2]]
[[1,2,3]]
Salin selepas log masuk

Penyelesaian Rekursif

Satu pendekatan untuk masalah ini ialah rekursi. Memandangkan partition elemen n-1, kita boleh memanjangkannya untuk mencipta partition bagi n elemen dengan sama ada memasukkan elemen ke-n dalam salah satu subset sedia ada atau mencipta subset tunggal baharu yang mengandungi hanya elemen ke-n.

Algoritma rekursif ini membahagikan set input dengan berkesan sambil mengelakkan output pendua dan kebergantungan yang tidak perlu pada perpustakaan luaran:

<code class="python">def partition(collection):
    if len(collection) == 1:
        yield [ collection ]
        return

    first = collection[0]
    for smaller in partition(collection[1:]):
        # insert `first` in each of the subpartition's subsets
        for n, subset in enumerate(smaller):
            yield smaller[:n] + [[ first ] + subset]  + smaller[n+1:]
        # put `first` in its own subset 
        yield [ [ first ] ] + smaller

something = list(range(1,5))

for n, p in enumerate(partition(something), 1):
    print(n, sorted(p))</code>
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Boleh Membahagikan Set Kepada Semua Subset yang Mungkin dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan