Bagaimana untuk Mengemas kini Pembolehubah Global dalam Proses Induk Apabila Menggunakan multiprocessing dalam Python?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-08 04:19:01
asal
685 orang telah melayarinya

How to Update Global Variables in Parent Process When Using multiprocessing in Python?

Kemas Kini Pembolehubah Global tidak Dicerminkan dalam Induk dengan pelbagai pemprosesan

Dalam pelbagai pemprosesan, mencipta proses baharu memulakan contoh Python yang berasingan dengan keadaan globalnya sendiri . Pengubahsuaian yang dibuat kepada pembolehubah global dalam proses anak tidak dapat dilihat oleh proses induk.

Isu ini berpunca daripada fakta bahawa data yang dipindahkan antara proses menggunakan pelbagai pemprosesan lazimnya dijeruk. Penjerukan memerlukan objek boleh bersiri, yang mungkin tidak boleh dilakukan untuk objek tertentu seperti kejadian LORR.

Untuk menyelesaikannya, pertimbangkan pendekatan ini:

  1. Mencipta Objek ctype: Simpan data dalam objek ctype dan hantar rujukan memori kepada proses anak. Walau bagaimanapun, kaedah ini tidak biasa digunakan dan boleh menjadi rumit.
  2. Subkelas LORR: Jika LORR ialah kelas dan subkelas boleh dilakukan, laksanakan getstate dan setstate kaedah untuk membolehkan penjerukan. Walau bagaimanapun, ini memerlukan pemahaman yang mendalam tentang struktur dalaman LORR.
  3. Mesej melalui Baris Gilir: Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan baris gilir untuk berkomunikasi antara proses. Daripada menghantar kejadian LORR, hantar mesej kepada proses anak yang meminta pelaksanaan kaedah tertentu. Data daripada kaedah kemudiannya boleh dikembalikan sebagai rentetan melalui baris gilir.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengemas kini Pembolehubah Global dalam Proses Induk Apabila Menggunakan multiprocessing dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!