Rumah > web3.0 > teks badan

Pond mengumpul $7.5 juta untuk membina ekosistem komprehensif untuk melatih model AI Web3

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-11-08 06:34:23
asal
863 orang telah melayarinya

Pengumpulan dana telah distrukturkan sebagai perjanjian mudah untuk ekuiti masa depan (SAFE) dengan waran token, kata pengasas bersama Pond dan CEO Dylan Zhang kepada The Block.

Pond mengumpul .5 juta untuk membina ekosistem komprehensif untuk melatih model AI Web3

Pond permulaan AI Web3 telah memperoleh $7.5 juta dalam pusingan pembiayaan benih untuk mengembangkan platformnya untuk membina model AI asli kripto.

Pusingan itu diketuai oleh Archetype dengan penyertaan daripada Cyber ​​Fund, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Near Foundation, Chris Yin dari Plume Network, Cynthia Wu dari Matrixport dan Tesa Ho, ketua penyelidikan pasaran di Flashbots, menyertai sebagai pelabur malaikat.

Ditubuhkan pada 2023, Pond pada mulanya menumpukan pada menggunakan data dalam rantaian untuk membantu pengguna meneroka profil dan sambungan pengguna crypto. Kini, permulaan sedang berputar ke platform untuk membina model AI Web3.

“Kami sedang membina ekosistem model lengkap, bukan sahaja membina model kami sendiri tetapi juga membantu orang lain mencipta dan mengkomersialkan model mereka,” kata CTO Bill Shi kepada The Block.

Menurut Shi, model AI Web3 Pond direka untuk menjana kuasa kes penggunaan khusus kripto yang didorong oleh data dalam rantaian.

“Data dalam rantaian sangat berantakan dan kuantiti yang banyak, menjadikannya tidak dapat difahami oleh minda manusia. Dengan memanfaatkan keupayaan AI, kami mengubah perkara di luar pemahaman manusia kepada maklumat yang boleh difahami, membantu pengguna menggunakan data dalam rantaian dengan lebih baik,” katanya.

Pengumpulan dana telah distrukturkan sebagai SELAMAT dengan waran token, kata pengasas bersama Pond dan CEO Dylan Zhang kepada The Block.

Atas ialah kandungan terperinci Pond mengumpul $7.5 juta untuk membina ekosistem komprehensif untuk melatih model AI Web3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!