


Prototaip kecil... kad kilat pengekodan mudah pada android
Masalah saya...
Baru-baru ini saya membaca buku hebat the-programmers-brain. Satu perkara yang boleh diambil ialah jika anda mempelajari konsep dengan kad kilat, ia akan membantu mempelajari perkara baharu dengan lebih cekap. Jadi saya sedang mencari seketika sekarang bagaimana untuk melakukannya menggunakan telefon android saya.
Saya seorang pengguna obsidian yang agak berat dan telah melihat pemalam yang saya ketahui tetapi tidak benar-benar berpuas hati dan melihat dan beberapa apl. Ini tidak benar-benar berfungsi dengan mudah atau membuatkan saya melompat melalui lebih banyak gelung daripada yang saya mahu.
Saya belum lagi menjadi Pembangun Android dan juga bukan pembangun web. Saya mahu menggunakan kad kilat untuk mempelajari sudut dan skrip taip, jadi pilihan saya adalah terhad. Inilah yang saya dapat:
Penyelesaian saya...
Terdapat aplikasi hebat yang dipanggil termux pada android yang memberikan anda persekitaran linux yang lengkap.
termux
Dalam termux anda boleh bekerja dengan python dan git. Jadi saya menghasilkan projek python kecil yang mengandungi satu skrip python dan fail markdown pada masa ini.
Fail python menggunakan pustaka kaya kerana saya boleh menjadikan penurunan harga cantik kepada cli (dengan penyerlahan sintaks).
from rich.console import Console from rich.markdown import Markdown def main(): console = Console() with open("angular.md") as f: content: str = f.read() cards: list[str] = content.split('<!-- Card -->') numberOfCards: int = len(cards) for card in cards: console.clear() sides = card.split('<!-- Sides -->') console.print(Markdown(sides[0])) input("\nshow the answer!") console.print(Markdown(sides[1])) input("\nnext card!") console.clear() if __name__ == "__main__": main()
Kandungan kad imbas saya disimpan dalam fail penurunan nilai. Saya menggunakan komen html untuk mengasingkan kad individu dan soalan serta jawapan pada setiap kad individu.
Saya mempunyai semua ini pada projek github kecil. github. (Nama projek akan berubah.) S
Pada telefon saya, saya perlu mengklon repo dalam termux:
git clone https://github.com/taijidude/mochi-cards.git
Pasang kebergantungan yang diperlukan (typer ialah rangka kerja cli yang kemas yang membawa perpustakaan kaya sebagai kebergantungan. Saya menggunakan typer di sini kerana saya mahu melakukan lebih banyak lagi dengannya pada masa hadapan. )
pip install typer
dan daripada boleh menjalankan apl:
python app.py
Akhirnya saya mendapat fungsi kad imbas asas dengan penyerlahan sintaks.
Selepas bermula:
Apabila menekan masukkan jawapan ditunjukkan:
Apabila menekan enter sekali lagi saya mendapat soalan seterusnya:
Terima kasih atas Perhatian anda!
Atas ialah kandungan terperinci Prototaip kecil... kad kilat pengekodan mudah pada android. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
