Bagaimana untuk Membina Alat Pengecaman Digit Mudah Menggunakan KNearest dalam OpenCV-Python?

OCR Pengecaman Digit Mudah dalam OpenCV-Python

Apakah itu letter_recognition.data File?

Fail letter_recognition.data mengandungi koleksi imej huruf dan 16 ciri yang sepadan, seperti yang ditakrifkan dalam kertas "Pengecaman Surat Menggunakan Pengelas Adaptif Gaya Holland." Ciri ini menangkap pelbagai aspek bentuk dan rupa huruf.

Cara Membina Set Data daripada Data Anda

Untuk mencipta set data anda sendiri, anda boleh memuatkan imej digit , ekstrak kontur untuk mengasingkan digit individu dan labelkan setiap digit secara manual dengan nilai angka yang sepadan. Simpan nilai piksel bagi digit yang diubah saiz (10x10) dalam fail teks, bersama-sama dengan labelnya dalam fail teks yang berasingan.

Apakah yang dimaksudkan dengan results.reval()?

results.reval() bukan kaedah yang sah untuk kelas OpenCV KNearest. Nampaknya seperti kesilapan taip, kerana kaedah yang betul untuk mengakses ramalan jiran terdekat ialah hasil.ravel().

Alat Pengecaman Digit Mudah Menggunakan KNearest

Untuk melaksanakan alat pengecaman digit mudah menggunakan fail letter_recognition.data atau set data tersuai anda:

1. Muat sampel dan data respons daripada fail teks.
2. Buat contoh pengelas KNearest.
3. Latih pengelas pada data sampel.
4. Untuk ujian, muatkan imej, proseskannya untuk mengekstrak kontur digit dan ubah saiz setiap digit kepada 10x10.
5. Tukar nilai piksel ke tatasusunan yang diratakan dan gunakan kaedah KNearest.find_nearest() untuk mencari jiran terdekat dalam data latihan.
6. Label digit yang diramalkan disimpan dalam elemen pertama tatasusunan results.ravel().

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membina Alat Pengecaman Digit Mudah Menggunakan KNearest dalam OpenCV-Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!