


Mengapakah Versi Python Lalai Saya Bukan Versi Terkini yang Saya Pasang?
Cara Menukar Versi Python Lalai
Memasang versi Python yang lebih baharu tidak selalu mengemas kini versi Python lalai. Dalam kes ini, ia mengelirukan apabila versi Python lalai bukan yang diharapkan. Panduan ini akan menerangkan cara menukar versi Python lalai dan menyelesaikan isu ini.
[Dikemas kini untuk 2021]
Tidak kira platform (Mac, Linux, atau Windows):
- Gunakan arahan python3: Pada kebanyakan platform, arahan python3 membiarkan pemasangan python2 anda tidak disentuh. Ini membolehkan anda melaksanakan Python3 tanpa menjejaskan Python2.
Secara sejarah:
- Keserasian ke belakang: Python2 dan Python3 mempunyai ketara perbezaan keserasian, jadi untuk sistem dan skrip yang lebih lama, python2 dijangka. Menukar lalai akan memecahkannya.
Sekitar Tahun 2021:
- Panggilan versi Python Eksplisit: Banyak perisian kini secara eksplisit nyatakan python2 atau python3, menjadikannya kurang perlu untuk mengekalkan arahan python lalai lama.
- pep-394: PEP ini menggariskan pengendalian arahan python pada sistem seperti Unix. Ia mengesyorkan menggunakan virtualenv dan bukannya menukar lalai.
Shell Alias:
- Buat alias shell tersuai, seperti alias py=python3 dalam fail permulaan shell anda. Ini menetapkan python3 sebagai lalai untuk py dan khusus untuk komputer setempat anda.
Berbilang Versi Python:
- Jika anda menemui dua versi berbeza seperti Python 3.1 dan Python 3.2, semak kaedah pemasangan anda dan gunakan alatan pengurusan program OS anda untuk menyahpasang atau mengurus versi lama.
- Jika tidak, ubah suai pembolehubah $PATH anda untuk mengutamakan versi Python yang diingini.
Memahami $PATH:
- $PATH ialah pembolehubah persekitaran yang menyenaraikan direktori tempat sistem mencari fail boleh laku.
- Yang pertama arahan padanan dalam direktori pertama dilaksanakan.
- Python2 dan Python3 mungkin mempunyai pautan simbolik dalam $PATH ke versi sebenar mereka.
Nota Tambahan:
- Secara amnya tidak disyorkan untuk menukar tetapan sistem lalai untuk Python.
- Persekitaran maya membolehkan anda mengasingkan versi Python yang berbeza untuk projek tertentu.
- Versi Python lalai boleh berbeza-beza bergantung pada sistem pengendalian dan konfigurasi shell anda.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Versi Python Lalai Saya Bukan Versi Terkini yang Saya Pasang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
