


Bagaimana untuk Menguji Sambungan Pangkalan Data PDO dan Mengendalikan Ralat dengan Berkesan?
Menguji Sambungan Pangkalan Data PDO
Apabila membangunkan pemasangan pangkalan data, adalah penting untuk memastikan kesahihan sambungan pangkalan data. Ini menjadi sangat penting apabila cuba mewujudkan tetapan lalai. PDO (Objek Data PHP) menawarkan cara yang cekap untuk menguji kedua-dua sambungan yang sah dan tidak sah.
Mengesahkan Sambungan
Untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan PDO, sintaksnya ialah :
$dbh = new pdo('mysql:host=127.0.0.1:3308;dbname=axpdb','admin','1234');
Setelah sambungan berjaya, respons JSON dengan kunci 'hasil' ditetapkan kepada benar dikembalikan.
Mengendalikan Sambungan Tidak Sah
Kod sampel yang diberikan percubaan untuk mengendalikan pengecualian yang mungkin timbul semasa penubuhan sambungan. Walau bagaimanapun, skrip boleh terus mencuba sambungan selama-lamanya jika masa pelaksanaan melebihi 60 saat.
Menetapkan Mod Ralat
Untuk menangani isu ini, adalah perlu untuk menetapkan mod ralat semasa menyambung ke pangkalan data. Ini dicapai menggunakan kod berikut:
$dbh = new pdo( 'mysql:host=127.0.0.1:3308;dbname=axpdb', 'admin', '1234', array(PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION));
Dengan menetapkan mod ralat kepada PDO::ERRMODE_EXCEPTION, sebarang ralat berkaitan sambungan akan dilemparkan sebagai pengecualian, membenarkannya dikendalikan dengan sewajarnya.
Sumber Tambahan
Untuk maklumat lanjut tentang menggunakan MySQL dengan PDO dan ralat pengendalian, rujuk sumber berikut:
- [Menggunakan MySQL dengan PDO]( https://www.php.net/manual/en/pdo.connections.php)
- [Ralat dan pengendalian ralat](https://www.php.net/manual/en/pdo.error -pengendalian.php)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menguji Sambungan Pangkalan Data PDO dan Mengendalikan Ralat dengan Berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
