Python: Menyelam Mendalam ke Senarai Penyalinan
Apabila bekerja dengan senarai dalam Python, adalah penting untuk memahami cara penyalinan beroperasi. Seperti yang diketengahkan oleh soalan, salinan yang kelihatan bebas boleh menjejaskan senarai asal, yang membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka.
Perangkap Tugasan
Inti isu terletak pada tugasan Python semantik. Tidak seperti bahasa seperti Java, Python memberikan rujukan kepada pembolehubah dan bukannya nilai sebenar. Dalam contoh yang disediakan:
org_list = ['y', 'c', 'gdp', 'cap'] copy_list = org_list
copy_list tidak mengandungi salinan senarainya sendiri; sebaliknya, ia menunjuk kepada senarai asas yang sama seperti org_list. Sebarang pengubahsuaian pada satu senarai ditunjukkan dalam senarai yang lain.
Shallow vs. Deep Copies
Untuk mencipta salinan yang benar-benar bebas, Python menawarkan dua pendekatan:
copy_list = list(org_list) copy_list[1] = 'a' print(org_list) # Output: ['y', 'a', 'gdp', 'cap']
import copy copy_list = copy.deepcopy(org_list) copy_list[1] = 'a' print(org_list) # Output: ['y', 'c', 'gdp', 'cap']
Pertimbangan Tambahan
Untuk DataFrames panda, anda boleh menggunakan kaedah copy() atau copy(deep=True) untuk mencipta bebas salinan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa salinan dalam untuk objek kompleks boleh menjadi mahal dari segi pengiraan jika tidak perlu.
Kesimpulannya, memahami perbezaan antara rujukan dan salinan dalam Python adalah penting untuk bekerja dengan senarai dan objek kompleks dengan berkesan. Dengan memanfaatkan salinan cetek atau dalam mengikut kesesuaian, anda boleh memastikan integriti data anda dan mengelakkan akibat yang tidak diingini apabila mengubah suai salinan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Membuat Salinan Senarai Python yang Benar-benar Bebas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!