Skuad Kuasa Python: Senarai, Tuple, Set dan Kamus – Pasukan Impian Data Terunggul

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-08 21:54:02
asal
172 orang telah melayarinya

Python’s Power Squad: Lists, Tuples, Sets, and Dictionaries – The Ultimate Data Dream Team

Asas: Mengapa Struktur Data Penting

Struktur data ialah cara Python untuk mengatur data anda dengan cekap. Sama ada anda berurusan dengan senarai ringkas item atau perhubungan yang rumit, terdapat struktur untuk mengendalikannya.


Senarai: Storan Fleksibel

Senarai disusun, boleh ubah (boleh diubah) dan boleh menyimpan berbilang jenis data. Anggap mereka sebagai senarai beli-belah yang anda boleh kemas kini dengan cepat.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # Adds "orange" to the list
Salin selepas log masuk

Tuples: Kunci Ia Masuk

Tuples adalah seperti senarai tetapi tidak boleh diubah (tidak boleh diubah), jadi setelah anda menambahkan data, ia akan menjadi kukuh. Berguna untuk data yang tidak sepatutnya berubah.

dimensions = (1920, 1080)
Salin selepas log masuk

Set: Unik dan Tidak Tertib

Set hanya menyimpan nilai unik dan tidak mempunyai susunan tertentu, jadi ia sesuai untuk menapis pendua.

unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}  # Stores only {1, 2, 3, 4}
Salin selepas log masuk

Kamus: Pasangan Nilai Utama

Kamus membenarkan anda menyimpan data dengan label (kunci) dilampirkan, menjadikannya sesuai untuk maklumat berstruktur.

user = {"name": "Alice", "age": 30}
print(user["name"])  # Outputs: Alice
Salin selepas log masuk

Fikiran Penutup: Tersusun, Cekap, Berkuasa

Dengan senarai, tupel, set dan kamus, anda dilengkapi untuk mengendalikan semua jenis data dengan mudah.
Selamat pengekodan! ?

Atas ialah kandungan terperinci Skuad Kuasa Python: Senarai, Tuple, Set dan Kamus – Pasukan Impian Data Terunggul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!