


Mengapa Saya Tidak Boleh Mengemas kini Jadual Di Dalam Pencetus Yang Mengubah Suai Jadual Yang Sama dalam MySQL?
Pencetus Penyelesaian Masalah: Ketidakserasian dengan Pengubahsuaian Jadual
Dalam MySQL, pencetus ialah alat berkuasa yang digunakan untuk mengautomasikan tindakan pangkalan data berdasarkan peristiwa tertentu. Walau bagaimanapun, apabila pencetus menghadapi masalah dalam pelaksanaan, penyelesaian masalah adalah penting. Artikel ini menangani ralat biasa yang dihadapi apabila pencetus MySQL gagal berfungsi.
Penerangan Isu:
Seorang pengguna melaporkan bahawa pencetus mereka tidak mengemas kini lajur tertentu (PTS ) apabila lajur playing_games yang sepadan dalam pos_table berubah. Walaupun pertanyaan berfungsi secara manual, pencetus gagal mencetuskan kemas kini.
Struktur Pencetus:
CREATE TRIGGER `upd_PTS` AFTER UPDATE ON `pos_table` FOR EACH ROW BEGIN IF (NEW.played_games <> OLD.played_games) THEN update pos_table set PTS=((NEW.won_games*2)+(NEW.tie_games*1)); END IF; END
Ralat Ditemui:
Apabila cuba mengedit lajur playing_games secara manual, pengguna menerima ralat yang menyatakan: "Tidak dapat mengemas kini jadual pos_table dalam fungsi/pencetus tersimpan kerana ia telah digunakan oleh pernyataan yang menggunakan fungsi/pencetus tersimpan ini".
Penyelesaian:
Isu berpunca daripada fakta bahawa pencetus cuba mengubah suai jadual yang sama (pos_table) yang dirujuk dalam peristiwa pencetus (kemas kini bermain_permainan). Seperti yang didokumenkan dalam Sekatan Program Tersimpan MySQL, fungsi atau pencetus yang disimpan tidak boleh mengubah suai jadual yang telah digunakan oleh penyataan pemanggilan.
Penyelesaian Alternatif:
Untuk mengelakkan isu ini, adalah disyorkan untuk menggunakan pencetus SEBELUM INSERT. Dalam kes ini, pencetus boleh diubah suai seperti berikut:
CREATE TRIGGER `upd_PTS` BEFORE INSERT ON `pos_table` FOR EACH ROW BEGIN SET NEW.PTS = ((NEW.won_games*2)+(NEW.tie_games*1)); END
Pertimbangan Tambahan:
Selain ralat yang dihadapi, artikel itu juga menyerlahkan isu dengan menyimpan lajur yang dikira seperti PTS. Memandangkan ia boleh dikira dengan mudah daripada lajur lain semasa paparan, lajur mungkin lebih cekap dan kurang terdedah kepada ralat untuk mengelak daripada menyimpannya sebagai lajur berasingan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Mengemas kini Jadual Di Dalam Pencetus Yang Mengubah Suai Jadual Yang Sama dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
