Dalam proses mengekstrak digit daripada imej Sudoku menggunakan OpenCV, percanggahan timbul antara sempadan sebenar Sudoku (garisan merah) dan kontur anggaran (garisan hijau) selepas meledingkan imej. Anjakan ini mungkin menjejaskan ketepatan proses OCR.
1. Pelarasan Imej:
Untuk mengimbangi variasi dalam kecerahan, bahagikan setiap piksel dengan hasil operasi penutupan untuk melaraskan kontras imej.
2. Mengenalpasti Kawasan Sudoku:
Lakukan analisis komponen bersambung untuk mengekstrak komponen dengan kawasan cembung terbesar. Ini mewakili grid Sudoku.
3. Menyamarkan Grid:
Buat topeng dengan mengisi komponen yang dikenal pasti dalam langkah 2. Topeng ini akan digunakan untuk mengecualikan latar belakang daripada operasi seterusnya.
4. Mengesan Garis Grid:
Gunakan penapis terbitan tertib ke-2 pada imej untuk mengesan garis menegak dan mendatar dalam imej yang berasingan.
5. Mengekstrak Garis Grid:
Gunakan analisis komponen yang disambungkan sekali lagi untuk mengekstrak garisan grid individu. Berdasarkan panjang angkupnya, pilih hanya garisan yang mewakili grid Sudoku.
6. Titik Persilangan:
Untuk setiap pasangan garisan grid menegak dan mendatar, kembangkan dan silangkan mereka. Kira pusat hasil untuk mendapatkan titik persilangan garis grid.
7. Fungsi Interpolasi:
Tentukan fungsi interpolasi untuk pemetaan X/Y menggunakan titik persilangan ini.
8. Transformasi Imej:
Ubah imej asal menggunakan fungsi interpolasi untuk mendapatkan imej melencong dengan sempadan Sudoku yang betul.
Penyelesaian ini memerlukan menterjemah kod Mathematica yang disediakan kepada setara OpenCV. Fungsi dan parameter OpenCV khusus untuk digunakan mungkin berbeza-beza bergantung pada versi dan ciri imej.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah OpenCV boleh digunakan untuk menangani kecacatan kecembungan dalam petak Sudoku semasa pengekstrakan digit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!