Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Memaparkan Perpuluhan dalam Notasi Saintifik dengan Dua Angka Penting dalam Python?

Bagaimana untuk Memaparkan Perpuluhan dalam Notasi Saintifik dengan Dua Angka Penting dalam Python?

DDD
Lepaskan: 2024-11-09 07:10:03
asal
418 orang telah melayarinya

How to Display Decimals in Scientific Notation with Two Significant Figures in Python?

Memaparkan Perpuluhan dalam Notasi Saintifik

Menukar nombor perpuluhan kepada notasi saintifik melibatkan pemformatan nombor untuk memaparkan angka berertinya dalam ringkas dan piawai cara. Ini selalunya berguna untuk memaparkan nombor besar atau kecil secara ringkas.

Masalah:

Bagaimanakah kita boleh memaparkan nilai perpuluhan seperti Decimal('40800000000.00000000000000') dalam tatatanda saintifik dua angka bererti, menghasilkan rentetan seperti '4.08E 10'?

Penyelesaian:

Modul Perpuluhan dalam Python menyediakan cara yang mudah untuk menentukan nilai perpuluhan. Untuk memaparkannya dalam tatatanda saintifik, kita boleh menggunakan penentu format %E seperti berikut:

>>> '%.2E' % Decimal('40800000000.00000000000000')
'4.08E+10'
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini berfungsi dengan baik untuk memformat perpuluhan. Walau bagaimanapun, kadangkala ia mungkin termasuk sifar mengekor tambahan dalam eksponen. Untuk mengalih keluar sifar ini, kita boleh membelah rentetan pada aksara E dan mengalih keluarnya secara manual:

def format_e(n):
    a = '%E' % n
    return a.split('E')[0].rstrip('0').rstrip('.') + 'E' + a.split('E')[1]

format_e(Decimal('40800000000.00000000000000'))
# '4.08E+10'

format_e(Decimal('40000000000.00000000000000'))
# '4E+10'

format_e(Decimal('40812300000.00000000000000'))
# '4.08123E+10'
Salin selepas log masuk

Fungsi ini secara berkesan mengalih keluar sebarang sifar di belakang dalam eksponen, memastikan rentetan notasi saintifik yang ringkas dan boleh dibaca.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memaparkan Perpuluhan dalam Notasi Saintifik dengan Dua Angka Penting dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan