Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Lima langkah untuk mengikis berbilang imej dengan Python

Lima langkah untuk mengikis berbilang imej dengan Python

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-11-09 11:04:02
asal
837 orang telah melayarinya

Fünf Schritte zum Scraping mehrerer Bilder mit Python

Sama ada dalam penyelidikan pasaran, penyenaraian produk e-dagang atau mencipta set data untuk pembelajaran mesin, menangkap sejumlah besar imej dengan cepat dan cekap adalah penting. Dalam artikel ini kami menerangkan cara penangkapan imej boleh diautomasikan.

Pilihan 1: Gunakan perpustakaan Python

Pendekatan paling fleksibel untuk mengikis berbilang imej ialah mencipta skrip Python yang memanfaatkan perpustakaan Beautiful Soup dan Requests. Berikut adalah langkah asas:

1. Pasang perpustakaan Python yang diperlukan:

pip pasang beautifulsoup4

permintaan pemasangan pip

pip pasang bantal # Untuk menyimpan imej

2. Buat permintaan GET ke URL tapak web:

permintaan import

url = "https://www.website.com"

respon = requests.get(url)

3. Parsing HTML dengan Sup Cantik:

daripada bs4 import BeautifulSoup

sup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4. Cari semua tag Lima langkah untuk mengikis berbilang imej dengan Python pada halaman:

imej = sup.find_all("img")

*5. Gelung setiap teg Lima langkah untuk mengikis berbilang imej dengan Python dan ekstrak URL imej daripada atribut 'src':
*

untuk imej dalam imej:

img_url = imej['src']

Kebaikan dan keburukan

*Kelebihan: *

  • Kawalan penuh dan kebolehsuaian

  • Fleksibiliti dalam menyesuaikan skrip untuk tapak web yang berbeza

*Kelemahan: *

  • Memerlukan pengetahuan pengaturcaraan Python

  • Kurang mesra pengguna berbanding alat visual

  • Mekanisme perlindungan: Banyak tapak web menggunakan langkah keselamatan seperti captcha atau had kadar IP untuk mengelakkan pengikisan automatik, yang mungkin memerlukan penggunaan proksi atau penyelesaian captcha dan menjadikan pengikisan lebih rumit.

Pilihan 2: Gunakan Octoparse

Octoparse ialah pengikis web visual yang membolehkan pengguna tanpa pengetahuan pengaturcaraan mengikis imej menggunakan proses drag-and-drop yang mudah. Kebaikan Octoparse termasuklah:

1. Kemudahan penggunaan

  • Antara muka visual: Antara muka titik dan klik membenarkan pengekstrakan data tanpa sebarang pengetahuan pengaturcaraan.

    • Fungsi seret dan lepas: Tindakan dan aliran kerja boleh dibuat secara intuitif.

2. Templat siap sedia

  • Permulaan pantas: Pelbagai templat mengikis untuk tapak web biasa memudahkan anda bermula tanpa membuat skrip anda sendiri.

    • Kebolehsuaian: Templat boleh disesuaikan.

3. Pemprosesan data berasaskan awan

  • Automasi: Pengekstrakan awan membolehkan kerja mengikis automatik dengan storan data dalam awan, menjadikan perkakasan anda sendiri usang.

  • Pengekstrakan 24/7: Pengikisan berterusan bermanfaat untuk projek data besar.

4. Eksport data dalam pelbagai format

  • Pilihan eksport serba boleh: Data boleh dieksport ke format seperti CSV, Excel dan JSON, menjadikannya lebih mudah untuk disepadukan dengan sistem lain.

  • Penyepaduan API: Sambungan terus ke aplikasi lain membolehkan pemindahan data masa nyata.

5. Ciri tambahan

  • Putaran IP: Menghalang sekatan daripada tapak web dan membolehkan pengumpulan data tidak terganggu.

    • Ciri penjadualan: Kerja mengikis boleh dijadualkan.

?? Jika anda berminat dengan Octoparse dan mengikis web, anda boleh mencubanya secara percuma selama 14 hari pada mulanya.

Jika anda mempunyai sebarang masalah dengan pengekstrakan data, atau ingin memberi kami beberapa cadangan, sila hubungi kami melalui e-mel (support@octoparse.com). ?

Atas ialah kandungan terperinci Lima langkah untuk mengikis berbilang imej dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:dev.to
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan