Mengapa Matematik Python Nampak Salah? Misteri Ketepatan Titik Terapung

Python Floating-Point Precision: Mengapa Matematik Python Nampak Salah

Dalam bidang pengaturcaraan, adalah penting untuk memahami cara komputer mengendalikan pengiraan matematik . Walaupun Python menawarkan cara yang mudah untuk melakukan pengiraan berangka, kebiasaan tertentu dalam matematik titik terapungnya boleh membawa kepada keputusan yang membingungkan.

Secara khusus, pengguna mungkin menghadapi keadaan di mana operasi penolakan atau pembahagian antara nilai perpuluhan menghasilkan keputusan yang tidak dijangka dengan sedikit ketidaktepatan. Fenomena ini berpunca daripada batasan intrinsik tentang cara komputer mewakili nombor titik terapung.

Komputer menggunakan sistem perwakilan binari, di mana nombor diwakili menggunakan urutan 0s dan 1s. Walau bagaimanapun, nilai perpuluhan tertentu tidak boleh dinyatakan dengan tepat dalam format binari. Akibatnya, komputer menyimpan nombor perpuluhan sebagai anggaran menggunakan piawaian IEEE 754.

Sebagai contoh, mewakili 0.1 sebagai pecahan binari melibatkan bilangan digit yang tidak terhingga. Oleh itu, komputer menggunakan bilangan digit yang terhad, menghasilkan anggaran yang berbeza sedikit daripada nilai sebenar.

Anggaran ini boleh membawa kepada ketidaktepatan kecil dalam operasi matematik. Sebagai contoh, tolak 1.8 daripada 4.2 sepatutnya menghasilkan 2.4. Walau bagaimanapun, komputer menganggarkan nilai ini sedikit berbeza, menyebabkan Python mengeluarkan 2.40000000000000004 sebaliknya.

Untuk menangani anggaran ini, adalah penting untuk mempertimbangkan konteks pengiraan. Jika ketepatan mutlak adalah penting, jenis data alternatif atau perpustakaan yang menyediakan perwakilan yang lebih tepat mungkin diperlukan. Walau bagaimanapun, bagi kebanyakan aplikasi, ketidaktepatan yang diperkenalkan oleh matematik titik terapung boleh diabaikan dan tidak menimbulkan isu penting.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Matematik Python Nampak Salah? Misteri Ketepatan Titik Terapung. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!