Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?

Mengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?

Nov 09, 2024 pm 03:48 PM

Why Does My Thread Execution Anomalous When I Don't Explicitly Invoke Threads in Python?

Anomali Pelaksanaan Benang: Menyahmistikan Seruan Benang Pramatang

Apabila mencipta benang dalam Python, adalah penting untuk memanggilnya dengan mula(secara eksplisit ) kaedah. Walau bagaimanapun, dalam situasi di mana fungsi sasaran digunakan dalam sintaks penciptaan benang, isu yang menarik timbul.

Masalahnya: Menjalankan Benang Tanpa Seruan Eksplisit

Pertimbangkan coretan kod berikut:

t1 = threading.Thread(target=self.read())
print("something")
t2 = threading.Thread(target=self.runChecks(), args=(self,))
Salin selepas log masuk

Anehnya, kenyataan cetakan tidak pernah dilaksanakan kerana self.read berjalan selama-lamanya, menghalang program daripada mencapai baris seterusnya. Tingkah laku ini kelihatan berlawanan dengan intuisi, kerana memanggil t1.start() harus memulakan pelaksanaan urutan dan membenarkan atur cara diteruskan.

Penyelesaian: Memahami Salah Tanggapan Kurungan

Isunya terletak pada tanda kurungan belakang selepas self.read(). Dalam Python, kurungan serta-merta mengikut fungsi memanggilnya, jadi kod berikut:

target=self.read()
Salin selepas log masuk

sebenarnya memanggil self.read dan menghantar nilai pulangannya sebagai hujah sasaran kepada Thread. Walau bagaimanapun, Thread mengharapkan rujukan fungsi, bukan nilai pulangan. Untuk membetulkan tingkah laku, hanya alih keluar kurungan dan gunakan t1.start() secara eksplisit selepas penciptaan benang:

t1 = threading.Thread(target=self.read)
t1.start()
print("something")
Salin selepas log masuk

Mengendalikan Argumen dalam Sasaran Benang

Apabila fungsi sasaran memerlukan hujah, gunakan hujah args atau kwargs untuk membuat threading.Thread. Sebagai alternatif, gunakan fungsi lambda, seperti yang ditunjukkan di bawah:

thread = threading.Thread(target=f, args=(a, b), kwargs={'x': c})
Salin selepas log masuk

atau

thread = threading.Thread(target=lambda: f(a, b, x=c))
Salin selepas log masuk

Ingat, jika menggunakan lambda, hujah fungsi dinilai apabila lambda digunakan, bukan apabila ia ditakrifkan. Ini boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka jika pembolehubah ditetapkan semula sebelum penjadualan urutan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Perlaksanaan Benang Saya Anomali Apabila Saya Tidak Menggunakan Benang dalam Python secara Eksplisit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1263
29
Tutorial C#
1236
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles