


Mengapa Apl Reaksi Saya Tidak Memaparkan Data JSON daripada Bahagian Belakang FastAPI Saya?
Aplikasi React Tidak Memaparkan Data JSON dari FastAPI Backend
Masalah
Aplikasi React gagal memaparkan data JSON yang diambil daripada backend FastAPI di localhost: 8000/todo. Data diterima tetapi tidak dipaparkan dalam UI React.
Punca
Isu ini disebabkan oleh kekurangan konfigurasi Perkongsian Sumber Silang (CORS) dalam bahagian belakang FastAPI. Secara lalai, penyemak imbas mengehadkan permintaan silang asal untuk mengelakkan risiko keselamatan.
Penyelesaian
Untuk menyelesaikan isu ini, CORS mesti didayakan dalam aplikasi FastAPI. Ini boleh dicapai menggunakan CORSMiddleware.
Contoh
Kod berikut menunjukkan cara mendayakan CORS dalam aplikasi FastAPI:
from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app = FastAPI() origins = ["http://localhost:3000", "http://127.0.0.1:3000"] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], )
Penjelasan
CORSMiddleware membenarkan permintaan silang asal daripada asal yang ditentukan (http://localhost:3000 dan http://127.0.0.1:3000 dalam contoh ini). Ia juga membenarkan kuki disertakan dalam permintaan (allow_credentials=True) dan tidak menyekat kaedah HTTP atau pengepala (allow_methods=["*"], allow_headers=["*"]).
Maklumat Tambahan
- Pengepala CORS: Pengepala HTTP yang ditetapkan oleh kawalan perisian tengah CORS cara penyemak imbas mengendalikan permintaan silang asal. Contohnya, pengepala Access-Control-Allow-Origin menentukan asal yang dibenarkan untuk permintaan.
- Origin: Origin merujuk kepada protokol, domain dan port permintaan. Permintaan daripada asal yang berbeza dianggap sebagai permintaan silang asal.
- Dasar Asal Sama: Secara lalai, penyemak imbas menguatkuasakan dasar asal yang sama, yang mengehadkan permintaan silang asal untuk mengelakkan kerentanan keselamatan. CORS menyediakan cara untuk melonggarkan dasar ini.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Apl Reaksi Saya Tidak Memaparkan Data JSON daripada Bahagian Belakang FastAPI Saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
