


Bagaimanakah anda mendapatkan nilai maksimum N teratas daripada jadual MySQL, dikumpulkan mengikut lajur tertentu?
Mendapatkan Nilai N Maksimum Teratas daripada Jadual MySQL
Tugas biasa dalam analisis data melibatkan pemilihan nilai n maksimum teratas untuk lajur tertentu daripada sebuah meja. Pertimbangkan jadual berikut:
column1 | column2 |
---|---|
1 | foo |
2 | foo |
3 | foo |
4 | foo |
5 | bar |
6 | bar |
7 | bar |
8 | bar |
Pernyataan Masalah:
Untuk nilai n yang diberikan, dapatkan semula n nilai maksimum atas untuk lajur1, dikumpulkan mengikut lajur2. Dalam contoh di atas, untuk n=2, output yang dikehendaki ialah:
column1 |
---|
3 |
4 |
7 |
8 |
Penyelesaian:
Walaupun pendekatan mudah mungkin melibatkan pengumpulan baris mengikut lajur2 dan memilih nilai maksimum untuk setiap kumpulan, ini hanya akan mengembalikan nilai maksimum mutlak untuk setiap kumpulan. Untuk mendapatkan semula nilai n teratas, pendekatan yang lebih maju diperlukan.
Pendekatan Berasaskan UNION:
Satu pendekatan melibatkan penggunaan klausa UNION untuk menggabungkan berbilang pertanyaan yang setiap satu pilih nilai maksimum untuk kumpulan yang berbeza. Untuk n=2, pertanyaan berikut sudah memadai:
SELECT max(column1) m FROM table t GROUP BY column2 UNION SELECT max(column1) m FROM table t WHERE column1 NOT IN (SELECT max(column1) WHERE column2 = t.column2)
Pendekatan Berasaskan Kedudukan:
Untuk nilai n yang lebih fleksibel, pendekatan berasaskan pangkat boleh bekerja. Ini melibatkan pemberian pangkat kepada setiap baris berdasarkan nilai lajur1, dan kemudian memilih baris dengan kedudukan n teratas. Pertanyaan berikut melaksanakan pendekatan ini:
SELECT t.* FROM (SELECT grouper, (SELECT val FROM table li WHERE li.grouper = dlo.grouper ORDER BY li.grouper, li.val DESC LIMIT 2,1) AS mid FROM (SELECT DISTINCT grouper FROM table ) dlo ) lo, table t WHERE t.grouper = lo.grouper AND t.val > lo.mid
Ganti 'kerapu' dengan nama kumpulan demi lajur dan 'val' dengan lajur yang memegang nilai.
Subquery dalam Klausa LIMIT mentakrifkan nilai kedudukan ke-n untuk setiap kumpulan. Baris dengan nilai lebih besar daripada nilai kedudukan ke-n ini kemudiannya dipilih.
Kesimpulan:
Kedua-dua pendekatan menyediakan kaedah yang berkesan untuk memilih nilai maksimum n teratas daripada jadual, setiap satu dengan kekuatan dan keterbatasan yang tersendiri. Pendekatan berasaskan kesatuan adalah mudah dan teguh, manakala pendekatan berasaskan pangkat menawarkan fleksibiliti dalam menentukan bilangan nilai maksimum untuk diambil.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda mendapatkan nilai maksimum N teratas daripada jadual MySQL, dikumpulkan mengikut lajur tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
