Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?

Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-11-10 07:47:02
asal
254 orang telah melayarinya

How to Sum Specific DataFrame Rows in Pandas?

Cara Menjumlahkan Baris DataFrame untuk Lajur Tertentu dalam Panda

Untuk DataFrame tertentu, adalah perlu untuk mengira jumlah nilai merentas baris tertentu. Semasa cuba mencapai ini melalui df[['a', 'b', 'd']].map(sum), anda mungkin menghadapi masalah.

Operasi yang sesuai untuk tugasan ini melibatkan penggunaan sum() dengan paksi=1. Operasi ini mengira jumlah setiap baris, mengabaikan lajur bukan angka. Untuk memastikan ketepatan, adalah disyorkan untuk menentukan numeric_only=True, terutamanya dalam Pandas versi 2.0 dan ke atas.

Sebagai contoh, pertimbangkan DataFrame dengan lajur 'a', 'b', 'c' dan 'd' , dengan 'c' ialah lajur bukan angka:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 3, 4], 'c': ['dd', 'ee', 'ff'], 'd': [5, 9, 1]})
Salin selepas log masuk

Untuk mengira jumlah lajur 'a', 'b' dan 'd', kita boleh menggunakan:

df['e'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
Salin selepas log masuk

Ini akan menambah lajur 'e' yang mengandungi jumlah lajur yang dikehendaki.

Jika anda ingin menjumlahkan lajur tertentu sambil mengecualikan yang lain, anda boleh menentukan senarai lajur dan mengalih keluar mana-mana lajur yang tidak diingini menggunakan col_list .remove(column_name).

col_list = list(df)
col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta lajur 'e' baharu dengan jumlah lajur yang ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan