Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?

Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?

Nov 10, 2024 am 07:47 AM

How to Sum Specific DataFrame Rows in Pandas?

Cara Menjumlahkan Baris DataFrame untuk Lajur Tertentu dalam Panda

Untuk DataFrame tertentu, adalah perlu untuk mengira jumlah nilai merentas baris tertentu. Semasa cuba mencapai ini melalui df[['a', 'b', 'd']].map(sum), anda mungkin menghadapi masalah.

Operasi yang sesuai untuk tugasan ini melibatkan penggunaan sum() dengan paksi=1. Operasi ini mengira jumlah setiap baris, mengabaikan lajur bukan angka. Untuk memastikan ketepatan, adalah disyorkan untuk menentukan numeric_only=True, terutamanya dalam Pandas versi 2.0 dan ke atas.

Sebagai contoh, pertimbangkan DataFrame dengan lajur 'a', 'b', 'c' dan 'd' , dengan 'c' ialah lajur bukan angka:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [2, 3, 4], 'c': ['dd', 'ee', 'ff'], 'd': [5, 9, 1]})
Salin selepas log masuk

Untuk mengira jumlah lajur 'a', 'b' dan 'd', kita boleh menggunakan:

df['e'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
Salin selepas log masuk

Ini akan menambah lajur 'e' yang mengandungi jumlah lajur yang dikehendaki.

Jika anda ingin menjumlahkan lajur tertentu sambil mengecualikan yang lain, anda boleh menentukan senarai lajur dan mengalih keluar mana-mana lajur yang tidak diingini menggunakan col_list .remove(column_name).

col_list = list(df)
col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
Salin selepas log masuk

Ini akan mencipta lajur 'e' baharu dengan jumlah lajur yang ditentukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjumlahkan Baris DataFrame Khusus dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Tag artikel panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python

See all articles