Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Bagaimana untuk Mencari Nombor Terhampir dalam Senarai: Min() vs. Kaedah Pembahagian?

Bagaimana untuk Mencari Nombor Terhampir dalam Senarai: Min() vs. Kaedah Pembahagian?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-11-10 08:12:02
asal
876 orang telah melayarinya

How to Find the Closest Number in a List: Min() vs. Bisection Method?

Mencari Nombor Terhampir dalam Senarai

Memandangkan senarai integer tidak diisih, menentukan nombor yang paling hampir dengan nilai yang diberikan ialah pengaturcaraan biasa tugasan. Untuk mencapai matlamat ini, beberapa pendekatan wujud.

Menggunakan Fungsi min()

Jika senarai tidak diisih, fungsi min() menawarkan penyelesaian yang cepat dan cekap. Ia mengambil kira setiap elemen dalam senarai dan mengembalikan elemen yang mempunyai perbezaan mutlak minimum daripada nombor yang disediakan.

>>> myList = [4, 1, 88, 44, 3]
>>> myNumber = 5
>>> min(myList, key=lambda x:abs(x-myNumber))
4
Salin selepas log masuk

Kaedah Pembahagian

Jika senarai sudah diisih atau boleh diisih dengan cekap, kaedah belah dua adalah pendekatan yang lebih berkesan. Ia mengambil masa O(log n), dengan n ialah bilangan elemen dalam senarai.

def takeClosest(arr, target):
  left = 0
  right = len(arr) - 1
  while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if arr[mid] == target:
      return arr[mid]
    elif arr[mid] < target:
      left = mid + 1
    else:
      right = mid - 1
  if left == 0 or arr[left-1] > target:
    return arr[left]
  return arr[left-1]
Salin selepas log masuk

Kerumitan masa bagi pendekatan fungsi min() ialah O(n), manakala masa kaedah pembahagian dua kerumitan ialah O(log n), memberikan kelebihan prestasi yang ketara untuk senarai yang lebih besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nombor Terhampir dalam Senarai: Min() vs. Kaedah Pembahagian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan