Bagaimana untuk Menentukan Kewujudan Nilai dengan Tepat dalam Lajur Panda?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-11-10 09:59:02
asal
911 orang telah melayarinya

How to Accurately Determine Value Existence in a Pandas Column?

Menentukan Kehadiran Nilai Tertentu dalam Lajur Pandas

Semasa cuba untuk memastikan sama ada nilai tertentu wujud dalam lajur Pandas, percubaan menggunakan if x dalam df['id'] menghasilkan hasil yang tidak dijangka. Walaupun apabila nilai tidak hadir (mis., 43) telah disediakan, kaedah itu masih menunjukkan kehadirannya. Ini menimbulkan persoalan: bagaimanakah kita boleh menentukan dengan berkesan kewujudan nilai khusus dalam lajur Pandas?

Memahami Gelagat dalam Operator dengan Siri Pandas

Apabila menggunakan operator dalam dengan Pandas Siri, ia menilai kehadiran nilai dalam indeks, bukan antara nilai. Ini ditunjukkan dalam contoh berikut:

s = pd.Series(list('abc'))
print(1 in s)  # Output: True
print('a' in s)  # Output: False
Salin selepas log masuk

Alternatif untuk Menentukan Kewujudan Nilai

Untuk menentukan kehadiran nilai dalam lajur, kaedah lain boleh digunakan:

1. Menyemak Nilai Unik:

Periksa sama ada nilai itu terdapat di antara nilai unik lajur:

print('a' in s.unique())  # Output: True
Salin selepas log masuk

2. Menggunakan Set Python:

Tukar nilai lajur kepada set dan semak kewujudan nilai:

print('a' in set(s))  # Output: True
Salin selepas log masuk

3. Semakan Terus pada Nilai:

Untuk tujuan kecekapan, mungkin lebih baik untuk menyemak nilai secara terus terhadap tatasusunan lajur:

print('a' in s.values)  # Output: True
Salin selepas log masuk

Dengan melaksanakan kaedah ini, kita boleh dengan berkesan tentukan kehadiran nilai tertentu dalam lajur Pandas dan elakkan isu yang disebutkan di atas yang dihadapi dengan pendekatan if x dalam df['id'].

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Kewujudan Nilai dengan Tepat dalam Lajur Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan