Bagaimanakah Saya Boleh Melabelkan dengan Cekap Mengekod Berbilang Lajur dalam Pandas DataFrame Menggunakan Scikit-Learn?

Pengekodan Label Merentas Berbilang Lajur dalam Scikit-Learn

Apabila bekerja dengan panda DataFrame yang mengandungi label rentetan, adalah perlu untuk menukar label ini ke dalam nilai berangka untuk tujuan pemodelan. Proses ini dikenali sebagai pengekodan label. LabelEncoder Scikit-learn boleh menyelesaikan tugas ini dengan berkesan. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan sejumlah besar lajur, mencipta objek LabelEncoder yang berasingan untuk setiap lajur adalah tidak praktikal.

Untuk mengatasi pengehadan ini, pertimbangkan untuk menggunakan satu contoh LabelEncoder untuk mengekod semua lajur secara serentak. Ini boleh dicapai dengan mengulangi DataFrame menggunakan kaedah apply() dan memanggil kaedah fit_transform() LabelEncoder pada setiap lajur. Penyelesaian elegan ini dengan cekap mengubah semua label rentetan kepada nilai berangka.

Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa dalam Scikit-Learn versi 0.20 dan seterusnya, adalah disyorkan untuk menggunakan OneHotEncoder sebaliknya, kerana ia menyokong input rentetan dan boleh mengendalikan tugas ini dengan lancar, menyediakan penyelesaian yang lebih mantap.

Untuk senario pengekodan lanjutan melibatkan inverse_transform, transform dan mengekalkan LabelEncoders khusus lajur, pertimbangkan untuk menggunakan lalai untuk mengekalkan kamus LabelEncoders, satu untuk setiap lajur. Ini membolehkan kawalan dan fleksibiliti yang lebih besar dalam operasi pengekodan dan penyahkodan.

Sebagai alternatif, menggunakan langkah Neuraxle's FlattenForEach menawarkan satu lagi pendekatan cekap dengan meratakan DataFrame dan menggunakan LabelEncoder pada data yang diratakan. Kaedah ini menyediakan penyelesaian yang diperkemas untuk pengekodan label merentas berbilang lajur.

Akhirnya, pilihan teknik bergantung pada keperluan data khusus dan tahap kawalan yang dikehendaki ke atas proses pengekodan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melabelkan dengan Cekap Mengekod Berbilang Lajur dalam Pandas DataFrame Menggunakan Scikit-Learn?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!