Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Automatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub

Automatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub

Nov 11, 2024 am 03:37 AM

Automate DevOps Workflows with GitHub Actions

Pengarang: Trix Cyrus

Alat Pentesting Peta Jalan: Klik Di Sini
TrixSec Github: Klik Di Sini


Apakah Tindakan GitHub?

Tindakan GitHub ialah alat automasi yang disepadukan ke dalam GitHub, menawarkan keupayaan untuk mengautomasikan aliran kerja, saluran paip CI/CD, ujian, semakan kualiti kod dan juga penempatan terus dalam repositori anda. Ia membolehkan anda menentukan aliran kerja menggunakan fail YAML, memberikan anda kawalan penuh ke atas pencetus, persekitaran dan tugasan.


Mengapa Menggunakan Tindakan GitHub untuk DevOps?

  1. Bersepadu dengan GitHub: Sepadu dengan lancar dengan repo, isu dan permintaan tarik GitHub.
  2. Saluran Paip CI/CD Boleh Skala: Jalankan binaan, ujian dan penggunaan pada pelbagai platform.
  3. Aliran Kerja Boleh Disesuaikan: Tentukan aliran kerja yang sepadan dengan keperluan tepat anda, daripada tugasan mudah kepada proses berbilang langkah yang kompleks.
  4. Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula: Kongsi aliran kerja boleh guna semula dan tindakan tersuai merentas berbilang projek.

Komponen Utama Tindakan GitHub

  1. Aliran Kerja: Proses automatik ditakrifkan dalam fail YAML yang disimpan dalam direktori .github/workflows.
  2. Pekerjaan: Setiap aliran kerja terdiri daripada kerja yang boleh dijalankan secara serentak atau berturut-turut.
  3. Langkah: Setiap kerja mempunyai satu siri langkah, yang mungkin termasuk menjalankan arahan, skrip atau tindakan boleh guna semula.
  4. Pencetus: Tentukan peristiwa yang mencetuskan aliran kerja, seperti push, pull_request, jadual, dll.

Menyediakan Aliran Kerja DevOps Pertama Anda

Mari kita membuat aliran kerja CI asas untuk menguji dan membina kod anda apabila komit baharu ditolak.

  1. Buat Fail Aliran Kerja

    Navigasi ke .github/workflows dalam repositori anda dan buat fail bernama ci.yml.

  2. Tentukan Struktur Aliran Kerja

   name: CI Workflow

   on:
     push:
       branches:
         - main
     pull_request:
       branches:
         - main

   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest

       steps:
         - name: Checkout code
           uses: actions/checkout@v3

         - name: Set up Node.js
           uses: actions/setup-node@v3
           with:
             node-version: '16'

         - name: Install dependencies
           run: npm install

         - name: Run tests
           run: npm test

         - name: Build project
           run: npm run build
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Penjelasan Aliran Kerja
  • Pencetus (dihidupkan): Aliran kerja dicetuskan pada peristiwa push atau pull_request yang menyasarkan cawangan utama.
  • Pekerjaan: Kami mempunyai satu kerja binaan yang memasang kebergantungan, menjalankan ujian dan membina projek.
  • Langkah: Setiap langkah menggunakan tindakan atau arahan (cth., tindakan/daftar keluar untuk menyemak kod, tindakan/setup-nod untuk menyediakan Node.js dan pelbagai perintah npm).

Menambah Pemeriksaan Kualiti Linting dan Kod

Untuk memastikan kualiti kod, anda boleh menambah langkah linting pada aliran kerja anda.

- name: Lint code
  run: npm run lint
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Menambahkan langkah ini selepas kebergantungan Pasang membantu mengenal pasti isu kualiti kod awal dalam perancangan.


Mengautomasikan Penerapan dengan Tindakan GitHub

Sekarang, mari tambahkan langkah penggunaan automatik pada perkhidmatan awan, seperti AWS atau Firebase.

Contoh: Sebarkan ke Firebase

  1. Sediakan Firebase CLI

    Mula-mula, pasang dan konfigurasikan Firebase CLI pada mesin setempat anda. Hasilkan token dengan log masuk firebase:ci dan simpannya sebagai rahsia GitHub (FIREBASE_TOKEN).

  2. Tambahkan Langkah Penggunaan

   name: CI Workflow

   on:
     push:
       branches:
         - main
     pull_request:
       branches:
         - main

   jobs:
     build:
       runs-on: ubuntu-latest

       steps:
         - name: Checkout code
           uses: actions/checkout@v3

         - name: Set up Node.js
           uses: actions/setup-node@v3
           with:
             node-version: '16'

         - name: Install dependencies
           run: npm install

         - name: Run tests
           run: npm test

         - name: Build project
           run: npm run build
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

Di sini, kami menentukan keperluan: bina, bermakna kerja penempatan ini hanya berjalan selepas kerja binaan selesai dengan jayanya.


Petua Tindakan GitHub Lanjutan

  1. Gunakan Caching: Percepatkan aliran kerja dengan menyimpan kebergantungan.
- name: Lint code
  run: npm run lint
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk
  1. Binaan Matriks: Uji merentas berbilang versi atau platform menggunakan strategi matriks.
   deploy:
     needs: build
     runs-on: ubuntu-latest

     steps:
       - name: Checkout code
         uses: actions/checkout@v3

       - name: Set up Node.js
         uses: actions/setup-node@v3
         with:
           node-version: '16'

       - name: Install dependencies
         run: npm install

       - name: Build project
         run: npm run build

       - name: Deploy to Firebase
         env:
           FIREBASE_TOKEN: ${{ secrets.FIREBASE_TOKEN }}
         run: |
           npm install -g firebase-tools
           firebase deploy
Salin selepas log masuk
  1. Rahsia dan Pembolehubah Persekitaran: Simpan maklumat sensitif dalam Rahsia GitHub dan aksesnya menggunakan ${{ secrets.SECRET_NAME }}.

Aliran Kerja Pemantauan dan Nyahpepijat

  • Lihat Log: Setiap langkah dalam Tindakan GitHub menjana log yang boleh diakses daripada tab Tindakan.
  • Mod Nyahpepijat: Tambahkan ACTIONS_STEP_DEBUG dalam rahsia dengan nilai benar untuk pengelogan verbose.
  • Pemberitahuan Ralat: Sediakan pemberitahuan (cth., Slack atau e-mel) untuk menerima makluman tentang kegagalan aliran kerja.

Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula

Semasa projek anda berkembang, pertimbangkan untuk mencipta aliran kerja boleh guna semula dengan mentakrifkan workflow_call dalam fail YAML anda dan menggunakan semula merentas berbilang repositori, terutamanya untuk tugas seperti pemformatan kod atau imbasan keselamatan.


Membungkus

Mengautomasikan aliran kerja DevOps dengan Tindakan GitHub meningkatkan produktiviti, mengurangkan ralat manusia dan mencipta saluran paip CI/CD yang lebih mantap. Dengan aliran kerja berjalan lancar di latar belakang, pembangun boleh lebih menumpukan pada menulis kod dan kurang pada tugas penempatan. Mulakan secara kecil-kecilan dengan ujian dan kembangkan secara beransur-ansur untuk mengatur dan memantau untuk memaksimumkan potensi Tindakan GitHub dalam perjalanan DevOps anda.


Panduan ini menyediakan asas untuk membina, menguji dan menggunakan projek anda dengan Tindakan GitHub. Setelah selesa, anda boleh mengembangkan lagi dengan tindakan tersuai, penyepaduan dan automasi lanjutan untuk saluran paip DevOps yang dioptimumkan sepenuhnya.

~TrixSec

Atas ialah kandungan terperinci Automatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

See all articles