Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam DataFrame Sambil Mengutamakan Nilai Maksimum dalam Lajur Tertentu?

Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam DataFrame Sambil Mengutamakan Nilai Maksimum dalam Lajur Tertentu?

Nov 11, 2024 am 06:16 AM

How to Remove Duplicate Rows in a DataFrame While Prioritizing Maximum Values in a Specific Column?

Mengalih keluar Baris Pendua Sambil Mengutamakan Nilai Maksimum dalam Lajur B

Berurusan dengan baris pendua dalam DataFrame selalunya boleh menimbulkan cabaran. Dalam kes ini, objektifnya adalah untuk menghapuskan baris pendua berdasarkan nilai dalam lajur A dan mengekalkan baris dengan nilai tertinggi dalam lajur B.

Untuk mencapai ini, gabungan operasi boleh digunakan. Pertama, DataFrame boleh diisih mengikut lajur B dalam tertib menurun menggunakan fungsi sort_values. Ini menyusun baris dengan nilai tertinggi untuk lajur B di bahagian atas.

df = df.sort_values('B', ascending=False)
Salin selepas log masuk

Seterusnya, fungsi drop_duplicates boleh digunakan untuk mengalih keluar baris pendua berdasarkan nilai dalam lajur A. Walau bagaimanapun, untuk mengekalkan keutamaan baris, parameter keep ditetapkan untuk bertahan. Ini memastikan bahawa baris dengan kejadian terkini (biasanya baris dengan nilai tertinggi dalam lajur B) dikekalkan.

df = df.drop_duplicates(subset='A', keep='last')
Salin selepas log masuk

Sebagai alternatif, fungsi kumpulan mengikut digabungkan dengan aplikasi boleh dimanfaatkan untuk menyelesaikan tugas. Pendekatan ini mengumpulkan DataFrame mengikut lajur A dan menggunakan fungsi lambda pada setiap kumpulan. Dalam fungsi lambda, kaedah idxmax digunakan untuk mengenal pasti indeks baris dengan nilai maksimum untuk lajur B. DataFrame yang terhasil mengandungi hanya baris yang diberikan kepada nilai maksimum tersebut.

df = df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])
Salin selepas log masuk

Menggunakan kaedah ini mencapai hasil yang diingini untuk mengalih keluar baris pendua berdasarkan lajur A sambil mengekalkan baris dengan nilai tertinggi dalam lajur B.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Baris Pendua dalam DataFrame Sambil Mengutamakan Nilai Maksimum dalam Lajur Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

See all articles