Kamus lwn. Senarai lwn Set: Struktur Data Python manakah yang Terbaik untuk Jadual Carian?

Menilai Struktur Data Python untuk Jadual Carian Cekap

Apabila berurusan dengan set data yang besar, memilih struktur data yang paling cekap untuk operasi carian adalah penting. Dalam Python, dua pilihan utama untuk mencipta jadual carian ialah senarai dan kamus.

Pertimbangan Kelajuan

Kamus cemerlang dalam prestasi carian pantas disebabkan pelaksanaan pencincangan mereka. Carian dalam kamus dilunaskan O(1), bermakna kerumitan masa adalah hampir malar tanpa mengira bilangan item. Sebaliknya, senarai memerlukan carian berurutan, menghasilkan kerumitan masa O(n), dengan n ialah bilangan elemen dalam senarai.

Penggunaan Memori

Kedua-dua kamus dan set menggunakan pencincangan secara dalaman, yang memerlukan lebih banyak memori daripada hanya menyimpan objek itu sendiri. Menurut A.M. Kuchling dalam "Kod Cantik," pencincangan direka bentuk untuk memastikan cincangan kekal kira-kira 2/3 penuh, yang berpotensi mengakibatkan overhed memori.

Pilihan Optimum untuk Jadual Carian

Jika anda tidak memerlukan untuk mengaitkan nilai dengan item yang dicari (seperti yang tersirat oleh Edit 3 dalam soalan), set mungkin lebih pilihan yang cekap. Set memberikan prestasi carian O(1) dan menggunakan kurang memori daripada senarai atau kamus.

Jika anda mesti menambah item baharu pada jadual carian anda dengan segera, anda mungkin boleh mengisih senarai dan menggunakan binari cari carian O(log n). Walau bagaimanapun, pendekatan ini mungkin lebih perlahan untuk rentetan dan tidak praktikal untuk objek tanpa susunan semula jadi.

Akhirnya, pilihan antara senarai, kamus atau set untuk jadual carian anda bergantung pada keperluan khusus aplikasi anda , terutamanya saiz dan kekerapan carian data.

Atas ialah kandungan terperinci Kamus lwn. Senarai lwn Set: Struktur Data Python manakah yang Terbaik untuk Jadual Carian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!