


Mengapa Saya Tidak Boleh Menetapkan Atribut kepada Objek Asas dalam Python?
Ketidakserasian Penetapan Atribut kepada Objek Asas
Kelas objek Python, asas asas untuk semua kelas lain, mempamerkan gelagat unik apabila ia datang kepada tugasan atribut. Tidak seperti kelas terbitannya, contoh kelas objek tidak mempunyai keupayaan untuk menetapkan atribut. Sekatan ini berpunca daripada ketiadaan atribut __dict__, struktur seperti kamus yang memudahkan penyimpanan atribut.
Spesifikasi bahasa Python mentakrifkan bahawa objek tanpa __dict__ tidak boleh mempunyai atribut yang ditetapkan kepada mereka. Ini adalah keputusan reka bentuk penting yang mengoptimumkan penggunaan memori dengan mengelakkan overhed yang tidak perlu dikaitkan dengan kamus. Kejadian kelas terbitan, walau bagaimanapun, mewarisi __dict__ daripada objek, membolehkan mereka menyimpan atribut sewenang-wenangnya.
Akibat Sekatan
Perbezaan asas antara objek dan terbitannya kelas mempunyai implikasi yang ketara:
- Objek tidak boleh mempunyai atribut diubah suai secara dinamik, menjadikannya tidak boleh diubah.
- Kelas terbitan, seperti kamus dan kelas yang ditentukan pengguna, boleh menetapkan dan mengubah suai atribut secara bebas.
Pengoptimuman Prestasi
Ketiadaan __dict__ dalam objek dipertingkatkan prestasi dengan meminimumkan penggunaan memori. Memandangkan semua objek mewarisi daripada objek, pengoptimuman ini digunakan untuk semua kejadian dalam Python, memastikan pengurusan memori yang cekap.
Pendekatan Alternatif
Dalam kes di mana anda memerlukan penetapan atribut ke pangkalan objek, Python menawarkan beberapa penyelesaian:
-
Subkelas: Menghasilkan kelas baharu daripada objek, seperti
class CustomObject(object): pass
Salin selepas log masukmendayakan tugasan atribut.
- slot Atribut: Mentakrifkan kelas dengan Atribut __slots__ mengehadkan set atribut yang dibenarkan. Ini mengoptimumkan penggunaan memori dengan menghapuskan keperluan untuk __dict__.
Penyelesaian ini membolehkan anda menyesuaikan objek agar sesuai dengan keperluan aplikasi tertentu, mengimbangi kecekapan memori dan fleksibiliti atribut.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Menetapkan Atribut kepada Objek Asas dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
