Mengapakah Matematik Titik Terapung Python Kadang-kadang Nampak Tidak Tepat?

Mengapa Python Floating-Point Math Boleh Nampak Salah

Walaupun Python secara amnya terkenal dengan fleksibiliti dan kemudahan penggunaannya, pengendalian terapungnya -nombor mata kadangkala dipersoalkan. Ini kerana matematik titik terapung dalam Python, seperti dalam banyak bahasa lain, boleh mempamerkan ketidaktepatan yang halus apabila berurusan dengan nilai bukan integer.

Untuk memahami perkara ini, adalah penting untuk menyelidiki bidang IEEE 754, standard untuk aritmetik titik terapung. Piawaian ini mentakrifkan format khusus untuk mewakili nombor nyata sebagai jujukan digit binari (bit). Nombor titik terapung terdiri daripada tiga bahagian utama:

• Bit tanda
• Eksponen
• Kesignifikan (atau mantissa)

Eksponen menentukan magnitud nombor, manakala significand mewakili bahagian pecahannya. Bilangan bit yang digunakan untuk menyimpan signifikan dan menentukan ketepatan perwakilan titik terapung.

Apabila melakukan aritmetik titik terapung, ralat tertentu boleh timbul:

• Pembulatan ralat: Apabila nombor diwakili dalam format titik terapung dengan ketepatan terhad, beberapa digit mungkin hilang semasa pembundaran.
• Limpahan: Apabila hasil operasi terlalu besar atau terlalu kecil untuk dimuatkan dalam bilangan bit yang tersedia, ralat limpahan atau aliran bawah berlaku.

Dalam Python, ralat ini boleh nyata dalam pelbagai cara. Sebagai contoh, coretan kod berikut menunjukkan beberapa ketidaktepatan ini:

>>> 4.2 - 1.8
2.4000000000000004
>>> 1.20 - 1.18
0.020000000000000018
>>> 5.1 - 4
1.0999999999999996
>>> 5 - 4
1
>>> 5.0 - 4.0
1.0

Seperti yang anda lihat, keputusan mungkin berbeza sedikit daripada nilai tepat yang dijangkakan. Ini kerana Python menyimpan nombor titik terapung dalam format IEEE 754 dan ralat pembundaran yang diperkenalkan semasa operasi perwakilan dan aritmetik boleh menyebabkan percanggahan ini.

Perlu ambil perhatian bahawa ralat ini biasanya kecil dan tidak penting bagi kebanyakan tujuan praktikal. Walau bagaimanapun, jika ketepatan yang melampau diperlukan, mungkin perlu menggunakan perpustakaan atau teknik pengaturcaraan khusus untuk mengurangkan ketidaktepatan ini.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Matematik Titik Terapung Python Kadang-kadang Nampak Tidak Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!