Mengapa Transformasi Tidak Berfungsi untuk Semua Operasi Kumpulan?

Mengapa tidak semua operasi groupby berfungsi dengan transformasi

Kod berikut berfungsi:

df.groupby('A').apply(lambda x: (x['C'] - x['D']).mean())

tetapi yang berikut tidak:

df.groupby('A').transform(lambda x: (x['C'] - x['D']).mean())

Fungsi ini boleh mengambil satu hujah, iaitu kumpulan, atau ia boleh mengambil berbilang argumen, yang merupakan lajur dalam kumpulan.

Fungsi boleh mengembalikan satu nilai, atau ia boleh mengembalikan Siri atau DataFrame.Jika fungsi mengembalikan satu nilai, maka hasilnya akan menjadi Siri.

Jika fungsi mengembalikan Siri atau DataFrame, maka hasilnya akan menjadi DataFrame.
• transform
• Kaedah transform() menggunakan fungsi pada setiap baris dalam kumpulan.
• Fungsi ini boleh mengambil satu argumen, iaitu baris, atau ia boleh mengambil berbilang argumen, yang merupakan lajur dalam baris.

Fungsi mesti mengembalikan satu nilai. Hasil daripada fungsi tersebut akan menjadi Siri.

• Dalam kod contoh, kaedah apply() digunakan untuk mengira min perbezaan antara lajur C dan D bagi setiap kumpulan.
• Kaedah transform() tidak boleh digunakan untuk mengira nilai ini kerana fungsi mengembalikan Siri, bukan nilai tunggal.
• Untuk mengira min perbezaan antara C dan lajur D untuk setiap kumpulan menggunakan kaedah transform(), fungsi mesti diubah suai untuk mengembalikan nilai tunggal.

Ini boleh dilakukan dengan menggunakan kaedah min() pada Siri yang dikembalikan oleh fungsi.

Kod berikut menunjukkan cara untuk melakukannya:

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Transformasi Tidak Berfungsi untuk Semua Operasi Kumpulan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!